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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利数据的转换方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111391.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权数据的转换方法及装置是由刘海玲;张新;李辰;姜金哲;于云龙;赵雅倩设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据的转换方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种数据的转换方法及装置，该方法包括：建立待转换的参考数据所对应的目标优化函数；根据目标转换关系将目标优化函数转换为概率能量函数；检测概率能量函数的目标比特状态，其中，目标比特状态是概率能量函数的最小能量所对应的概率比特状态；根据目标比特状态和目标转换关系求解参考数据对应的协方差矩阵的特征值和特征值所对应的特征向量，得到目标特征值和目标特征值所对应的目标特征向量；根据目标特征值和目标特征向量对参考数据进行转换，得到目标数据，其中，目标数据的数据维度低于参考数据的数据维度。通过本申请，解决了对数据的降维转换的效率较低的问题，进而达到了提高对数据的降维转换效率的效果。

本发明授权数据的转换方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据的转换方法，其特征在于，包括：建立待转换的参考数据所对应的目标优化函数，其中，所述参考数据是来自图像处理领域的原始图像数据，所述目标优化函数用于求解所述参考数据对应的协方差矩阵的特征值和特征值所对应的特征向量；根据目标转换关系将所述目标优化函数转换为概率能量函数，其中，所述目标转换关系用于指示由概率比特表示特征值和特征向量的方式；检测所述概率能量函数的目标比特状态，其中，所述目标比特状态是所述概率能量函数的最小能量所对应的概率比特状态；根据所述目标比特状态和所述目标转换关系求解所述参考数据对应的协方差矩阵的特征值和特征值所对应的特征向量，得到目标特征值和所述目标特征值所对应的目标特征向量；根据所述目标特征值和所述目标特征向量对所述参考数据进行转换，得到目标数据，其中，所述目标数据的数据维度低于所述参考数据的数据维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。