恭喜深圳市倍斯特科技股份有限公司潘良春获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市倍斯特科技股份有限公司申请的专利充电柜的断电管理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119543381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510101247.0,技术领域涉及:H02J7/00;该发明授权充电柜的断电管理方法、装置、设备及存储介质是由潘良春;宋正江设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本充电柜的断电管理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及充电柜断电控制领域,尤其涉及一种充电柜的断电管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤:基于多传感器采集充电柜的实时充电状态信息;对所述实时充电状态信息进行时序数字化处理,并进行滤波降噪,得到降噪优化充电状态数据序列;对降噪优化充电状态数据序列进行逐个充电口状态匹配分析,并进行充电负载计算,得到每一个充电口的负载数据;获取充电柜历史运行日志;对充电柜历史运行日志进行用户需求分析,并进行深度需求趋势学习,生成用户需求趋势变化规律。本发明精准定位充电柜的故障充电口,实现对故障充电口的单点断电处理,提高充电柜的运行效率。
本发明授权充电柜的断电管理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种充电柜的断电管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:基于多传感器采集充电柜的实时充电状态信息;对所述实时充电状态信息进行时序数字化处理,并进行滤波降噪,得到降噪优化充电状态数据序列;步骤S2:对降噪优化充电状态数据序列进行逐个充电口状态匹配分析,并进行充电负载计算,得到每一个充电口的负载数据;步骤S3:获取充电柜历史运行日志;对充电柜历史运行日志进行用户需求分析,并进行深度需求趋势学习,生成用户需求趋势变化规律;步骤S4:根据用户需求趋势变化规律对每一个充电口的负载数据进行多轮负载迭代模拟,并进行短期充电负载预测,构建充电负载预测时序曲线;步骤S5:基于预设的理论充电负载曲线对充电负载预测时序曲线进行异常充电口定位,并进行故障概率预测,从而得到异常充电口的故障概率预测数据;步骤S6:基于异常充电口的故障概率预测数据进行单点断电处理,并进行智能决策优化,构建智能预测断电管理模型。
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