恭喜烟台中科网络技术研究所王海洋获国家专利权
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龙图腾网恭喜烟台中科网络技术研究所申请的专利面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088849.7，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统是由王海洋;余智华;周启荣;邱强;初杰;王慎强;赵珍设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统。所述方法包括：对所述大模型生成的当前文本进行预处理，获取所述当前文本的分词向量；根据所述分词向量的重要性，对所述分词向量进行聚类，获取多个分词类簇中心；根据所述多个分词类簇中心并结合敏感词库，确定所述当前文本是否合规。本申请实施例根据分词向量的重要性对分词向量进行聚类，再将聚类得到的分词类簇中心与敏感词库结合来确定当前文本是否合规，因此能够减少误检或漏检的情况发生，提高检测结果的准确性。
本发明授权面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大模型的内容提取分析方法，其特征在于，所述方法包括：对所述大模型生成的当前文本进行预处理，获取所述当前文本的分词向量；根据所述分词向量的重要性，对所述分词向量进行聚类，获取多个分词类簇中心；根据所述多个分词类簇中心并结合敏感词库，确定所述当前文本是否合规；所述获取多个分词类簇中心，包括：根据所述当前文本的句段位置关系，对所述分词向量设置段篇标签；根据所述段篇标签，获取所述分词向量的描述密度；根据所述描述密度，获取所述分词向量的结构分布参数；根据所述描述密度和所述结构分布参数，获取所述分词向量的文本定位系数；根据所述文本定位系数，获取任意两个分词向量的相似度；根据所述相似度，对所述当前文本进行聚类，获得所述多个分词类簇中心。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台中科网络技术研究所，其通讯地址为：264005 山东省烟台市高新区蓝海国际软件园A座1108室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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