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龙图腾网恭喜山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)申请的专利一种重症专科电子病历信息的分级分类辅助管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093500.2，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种重症专科电子病历信息的分级分类辅助管理系统是由徐继环;乔建红;宋红霞;薛秀娟设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重症专科电子病历信息的分级分类辅助管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电子病历管理技术领域，具体涉及一种重症专科电子病历信息的分级分类辅助管理系统。本发明首先通过数据获取模块获取重症肺炎患者的电子病历；进一步通过脊椎骨和肋骨定位模块：获取目标图像中的脊椎骨区域和修正肋骨区域；进一步通过病变分析模块获取目标图像的肺炎病变指数；最后在病历分类模块中，根据文字信息将电子病历初步划分为严重类或平缓类；根据患者的胸部X光片的肺炎病变指数的时序变化特征，结合片状密度增高影区域的分布特征，对电子病历进行分类。

本发明授权一种重症专科电子病历信息的分级分类辅助管理系统在权利要求书中公布了：1.一种重症专科电子病历信息的分级分类辅助管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块：用于获取重症肺炎患者的电子病历；所述电子病历至少包含病症描述的文字信息和至少两张不同时间的胸部X光片；将所述胸部X光片以采集顺序依次作为目标图像；脊椎骨和肋骨定位模块：用于在所述目标图像的二值图像中，根据每列像素点的像素值连续特征，获取所述目标图像中的脊椎骨区域；根据所述脊椎骨区域的相邻像素点的灰度延伸特征，获取所述目标图像中的初始肋骨区域；选择任一所述初始肋骨区域作为目标肋骨区域，根据所述目标肋骨区域中像素点分布提取肋骨主体线；在所述目标肋骨区域中，根据平行所述肋骨主体线的曲线上像素点的分布特征，对像素点进行筛选，获取修正肋骨区域；病变分析模块：用于对所述目标图像中的所述脊椎骨区域和所述修正肋骨区域之外的像素点进行阈值分割，获取片状密度增高影区域；根据所述目标图像的所述片状密度增高影区域的数量、面积以及边缘模糊特征，获取所述目标图像的肺炎病变指数；病历分类模块：用于根据所述文字信息将所述电子病历初步划分为严重类或平缓类；根据患者的所述胸部X光片的所述肺炎病变指数的时序变化特征，结合所述片状密度增高影区域的分布特征，对所述电子病历进行分类；所述脊椎骨区域的获取方法包括：在所述目标图像的二值图像中，统计每列像素点的像素值连续为1的前景像素序列的长度和前景像素序列的断裂次数；将每列像素点对应的，所有所述前景像素序列的长度的和值，与最长的所述前景像素序列的长度的乘积作为第一分子，将所述断裂次数和预设除零正常数的和值作为第一分母，将所述第一分子和所述第一分母的比值归一化后，作为每列像素点的脊椎骨概率；选择所述脊椎骨概率最大的一列像素点作为起始列并划分为脊椎骨区域，向两侧迭代延伸像素点；当延伸的一列像素点的所述脊椎骨概率与所述起始列的所述脊椎骨概率差异小于第一预设阈值时，将延伸的一列像素点划分为脊椎骨区域；当一侧最新延伸的一列像素点的所述脊椎骨概率与所述起始列的所述脊椎骨概率差异，大于或等于第一预设阈值时，停止对应一侧的延伸过程；当所述起始列的两侧均停止延伸像素点时，获得所述目标图像中的脊椎骨区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区经十路16766号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。