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龙图腾网恭喜宁波极望信息科技有限公司申请的专利基于远程的工业设备能耗实时监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510061942.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于远程的工业设备能耗实时监测方法和系统是由林国军;潘彬彬设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于远程的工业设备能耗实时监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于远程的工业设备能耗实时监测方法和系统，方法包括基于工业设备的运行状态参数和能耗特征分类，构建数据采集函数以及对应的能耗分析模型；基于所述运行状态参数和所述数据采集函数，确定能耗计算函数；根据所述能耗计算函数，构建能耗优化模型；根据所述能耗优化模型和所述能耗分析模型，构建能耗优化增益系数计算模型。本发明可以实现对工业设备能耗的实时监测和优化，降低能耗成本，提高能源利用效率。

本发明授权基于远程的工业设备能耗实时监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于远程的工业设备能耗实时监测方法，其特征在于，该方法包括：基于工业设备的运行状态参数和能耗特征分类，构建数据采集函数以及对应的能耗分析模型；基于所述运行状态参数和所述数据采集函数，确定能耗计算函数；根据所述能耗计算函数，构建能耗优化模型；根据所述能耗优化模型和所述能耗分析模型，构建能耗优化增益系数计算模型；基于所述运行状态参数和能耗特征分类，构建数据采集函数以及对应的能耗分析模型，包括：根据所述运行状态参数，构建功率模型和温度模型，所述功率模型和所述温度模型分别对应一个所述能耗特征分类；所述功率模型和所述温度模型均用于表征相应分类下的能耗分量；根据所述运行状态参数、所述功率模型和所述温度模型，构建所述数据采集函数；根据所述数据采集函数，构建能耗分析指标函数；基于所述能耗分析指标函数，构建所述能耗分析模型；基于所述运行状态参数、所述数据采集函数和能耗计算函数，构建能耗优化模型，包括：根据所述数据采集函数，确定数据采集增益系数用于构建能耗优化模型；根据所述运行状态参数和数据采集增益系数，确定能耗计算函数；根据所述能耗计算函数，确定能耗优化模型；所述能耗计算函数具体为： ；其中，为设备在时间的优化能耗，由功率和温度变化引起的能耗综合计算得到；所述能耗优化模型为： ；其中，为优化后的总能耗，为第个数据采集函数在时间的优化能耗；根据所述能耗优化模型和所述能耗分析模型，构建能耗优化增益系数计算模型，包括：确定所述能耗分析模型和所述能耗优化模型为双目标函数；利用预设边界条件，对所述双目标函数进行优化，得到所述能耗优化增益系数计算模型；所述双目标函数为： ；所述预设边界条件为： ； ；其中，为所述双目标函数，为权重系数，为功率的最小值和最大值，为温度的最小值和最大值。

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