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龙图腾网恭喜山东中医药大学附属医院申请的专利基于AI的呼吸异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060914.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于AI的呼吸异常识别方法及系统是由田丽;郑建;景菲;王妍;李斐然;孙金克设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的呼吸异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及模式识别技术领域，具体为基于AI的呼吸异常识别方法及系统，包括以下步骤：基于呼吸频率监测数据和呼吸深度分析数据，提取每组数据中的时间序列分析趋势值、局部振幅变化值和周期变化值，将时间序列趋势值与局部振幅变化值进行对比，获取呼吸节律特征参数集，并对周期变化值进行归类和分区统计，生成呼吸节律初步分区结果。本发明中，通过细致分析呼吸频率和深度，提取趋势值、局部振幅和周期变化，深入解析呼吸节律，利用分区和分类方法精确捕捉呼吸动态，交叉匹配波动幅度和趋势速率，在呼吸监测中提升全面性和识别精度，将异常区间偏移值与呼吸频率和深度差异关联，科学标记异常点，有效提高呼吸异常的检测效率和准确性。

本发明授权基于AI的呼吸异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的呼吸异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于呼吸频率监测数据和呼吸深度分析数据，提取每组数据中的时间序列分析趋势值、局部振幅变化值和周期变化值，将时间序列趋势值与局部振幅变化值进行对比，获取呼吸节律特征参数集，并对周期变化值进行归类和分区统计，生成呼吸节律初步分区结果；基于所述呼吸节律初步分区结果，提取每个分区内的趋势值、波动幅度与相邻分区之间的差异值，将趋势值与波动幅度进行差异值排序，获取呼吸节律动态变化结果，并对波动幅度分布与趋势变化速率进行交叉匹配，生成呼吸节律波动特征矩阵；基于所述呼吸节律波动特征矩阵，分析时间段内频率变化与深度变化的偏移值，将偏移值与相邻特征进行同步比较，生成呼吸节律偏移匹配结果；基于所述呼吸节律偏移匹配结果，提取偏移值异常的区间索引，分析每个索引点的呼吸频率与深度差异变化的累积值，将累积值大于阈值的索引点标记为异常点，并进行时序索引分布整理，对于呼吸异常进行识别；其中，所述呼吸节律动态变化结果的获取步骤具体为：基于所述呼吸节律初步分区结果，分析每个时间窗内的呼吸节律变化率和标准差，获取趋势和波动特征数据；从所述趋势和波动特征数据中提取每个分区的关键参数，分析归一化波动幅度，采用公式： ；计算每个分区的差异值，获取差异值特征数据，其中，代表第i个分区的差异值，为第i个分区的平均变化率，为分区的平均变化率，为第i个分区的标准差，和为调整波动幅度和平均变化率的权重参数；利用所述差异值特征数据，结合相邻分区之间的趋势差异值，按照差异大小进行排序，生成呼吸节律动态变化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东中医药大学附属医院，其通讯地址为：250000 山东省济南市文化西路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。