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龙图腾网恭喜广州广高高压电器有限公司申请的专利一种配电站的无功功率优化控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048088.2，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权一种配电站的无功功率优化控制系统是由刘贤文;刘贤龙;刘贤群;刘慈堃;刘慈洁;邓美华;宋范;刘慈凯;刘慈浩;苏红元;杨威;李家宜;郭佳雯;丁钰洁;高慧恒设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电站的无功功率优化控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电站控制技术领域，尤指一种配电站的无功功率优化控制系统。包括配电站数据采集模块、无功预测模块、优化决策模块、分布式协同控制模块和监测交互模块。配电站数据采集模块采集电压、电流等参数并保障数据完整性；无功预测模块基于图神经网络建模，生成预测报告；优化决策模块采用差分进化算法生成最优补偿方案；分布式协同控制模块通过分数阶微积分实现设备间协作；监测交互模块实现设备诊断、老化预测及动态反馈。本发明通过先进的算法与协同控制技术，实现了配电站无功功率优化控制的高效性、可靠性和智能化，提升了配电站的运行效率和可靠性。

本发明授权一种配电站的无功功率优化控制系统在权利要求书中公布了：1.一种配电站的无功功率优化控制系统，其特征在于，包括依次通信连接的配电站数据采集模块、无功预测模块、优化决策模块、分布式协同控制模块和监测交互模块；所述配电站数据采集模块用于采集配电站中各节点的参数数据；所述参数数据包括电压、电流、无功功率、设备状态和环境参数；所述无功预测模块用于基于所述参数数据，采用图神经网络和注意力机制相结合的方法，对无功功率的动态变化进行建模，捕获时序和空间的复杂依赖关系，并生成无功预测报告；所述优化决策模块用于基于所述无功预测报告和电网运行约束条件，采用自适应差分进化算法在多目标优化框架下生成最优无功功率补偿方案；所述分布式协同控制模块用于通过基于分数阶微积分的协同控制算法，实现无功补偿设备间的自治决策与协同控制；所述监测交互模块用于结合智能算法与专家系统规则库，监控配电站运行状态，诊断潜在异常并预测设备老化趋势，同时通过交互界面进行动态反馈；所述无功预测模块的运行过程包括以下步骤：将所述参数数据映射为图结构，构建动态权值图模型；利用图卷积网络对所述动态权值图模型的结构特性进行处理，逐层聚合邻域节点信息，提取节点间的空间依赖关系，生成表征各节点局部无功功率分布的特征向量；基于门控循环单元，对提取的空间特性进行时间序列建模，捕获无功功率动态变化中的时序模式，并采用时间注意力机制，生成全局时空特征表示；将所述全局时空特征输入至无功预测模型，结合历史趋势和实时特性，输出各节点未来时段的无功功率需求变化，并生成无功预测报告，包含无功功率的变化范围和置信区间。

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