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龙图腾网恭喜湖南西来客储能科技有限公司申请的专利智能集控链分布式多能源优化调度装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046069.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权智能集控链分布式多能源优化调度装置及方法是由赵荣;周元;梁辅雄;张仁;唐正平设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能集控链分布式多能源优化调度装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能集控链分布式多能源优化调度装置及方法，涉及能源管理技术领域。该方法包括收集能源样本并建立能源特性指标，根据这些指标进行能源分级；采集历史电力负荷数据和负荷影响因素数据，利用多时间尺度电力负荷预测模型获得电力负荷预测序列；收集电力系统的电源和电网数据，计算电力供应能力，并根据电力负荷预测序列获得电力供需平衡度；最终根据供需平衡度和能源分级形成多能源优化调度策略。装置包括能源分级模块、负荷预测模块、电力供需平衡度计算模块、优化调度模块以及实时监测和动态调整模块，用于实现上述方法。通过对能源进行分级和优化调度，提高能源利用效率，降低运行成本，并减少环境污染。

本发明授权智能集控链分布式多能源优化调度装置及方法在权利要求书中公布了：1.智能集控链分布式多能源优化调度方法，其特征在于，包括：步骤S1000：收集能源样本，建立能源特性指标，根据能源特性指标进行能源分级；所述能源特性指标包括能源品质指标、能源环境指标、成本效益比和可再生性；步骤S2000：采集历史电力负荷数据和负荷影响因素数据，根据历史电力负荷数据、负荷影响因素数据和预构建的多时间尺度电力负荷预测模型，获得电力负荷预测序列；负荷影响因素数据包括天气数据、日期类型、经济社会发展指标和政策法规信息；多时间尺度电力负荷预测模型包括短期电力负荷预测模型和中长期电力负荷预测模型；电力负荷预测序列为未来每个时段的电力负荷预测值；每个时段Tm的时间粒度为Rm，电力负荷预测序列中包含Nm个电力负荷预测值，其中Nm=TmRm；步骤S3000：收集电力系统的电源和电网数据，根据电源和电网数据计算电力系统的电力供应能力，根据电力供应能力和电力负荷预测序列，获得电力供需平衡度；步骤S4000：根据电力供需平衡度和能源分级，形成多能源优化调度策略；所述步骤S1000包括：步骤S1100，收集能源样本，获取能源样本的能源所含能量、能源体积、能源实际利用率、环境温度和能源温度，根据能源所含能量、能源体积、能源实际利用率、环境温度和能源温度计算能源品质指标，能源品质指标包括能量密度和能源品位；步骤S1200，获取能源样本的CO2排放量、每种污染物排放量和能源使用量，根据CO2排放量、每种污染物排放量和能源使用量，计算能源环境指标，能源环境指标包括碳排放强度和污染物排放系数；步骤S1300，获取能源样本的能源输出量和总成本，根据能源输出量、能源实际利用率和总成本计算成本效益比；步骤S1400，获取能源样本的可再生能源量、能源总量和环境成本，根据可再生能源量、能源总量、环境成本和总成本，计算能源的可再生性；步骤S1500，根据能源品质指标中的能量密度和能源品位、能源环境指标中的碳排放强度和污染物排放系数，以及成本效益比和可再生性，计算能源综合评分，根据能源综合评分对能源进行等级划分。

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