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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024838.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法是由张琦;王鑫鑫设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法，包括：根据工业生产中的设备特性、工序匹配及整体生产流程，确定能效评价指标，建立能量平衡方程，计算各设备、生产工序和系统的热效率、㶲效率及能耗；构建工业生产流程数据库，并进行数据预处理；基于工业生产流程数据库，采用灰色关联度分析方法定量评估各参数对热效率、㶲效率及能耗的影响，将影响力较大的参数作为关键参数；通过构建多元回归模型分析关键参数与热效率、㶲效率及能耗之间的线性关系；将关键参数进行层级划分，基于相似性分析K‑Means聚类筛选基准工况，确定并对比最佳工况与实际工况，实施智能诊断，以能耗为核心评估目标，确定最优生产方式，开展辅助决策。

本发明授权一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种流程工业生产系统能效评价与智能诊断方法，其特征在于，包括：根据工业生产中的设备特性、工序匹配和整体生产流程，确定能效评价指标，构建生产流程中流经各设备、工序、流程的物质流、能量流和㶲流的分析模型，并建立能量平衡方程，计算热效率、㶲效率及能耗；所述能效评价指标包括热效率、㶲效率和能耗；所述建立能量平衡方程，计算热效率、㶲效率及能耗具体包括： 式中，表示工序的热效率，表示该工序的㶲效率，表示工序能耗；表示从上一工序或原料带入的能量，表示从上一工序或原料带入的㶲；表示消耗能源带入能量，表示消耗能源带入㶲，表示带入到下一工序的能量，表示带入到下一工序的㶲，表示回收利用或副产品的能量，表示回收利用或副产品的㶲，表示耗散在环境中能量，表示从上一工序或外界提供的原料量，表示消耗能源量，表示带入到下一工序的产品量，表示回收能源或副产品的量，表示原料的折标煤系数，表示消耗能源的折标煤系数，表示产品的折标煤系数，表示回收能源或副产品的折标煤系数，表示合格产品产量；通过工业生产的历史数据集合构建工业生产流程数据库，并进行数据预处理，计算历史数据的热效率、㶲效率及能耗，与历史数据对应存储至工业生产流程数据库中；基于工业生产流程数据库，采用灰色关联度分析方法定量评估各参数对热效率、㶲效率及能耗的影响，并对各参数进行排序，将影响力较大的参数作为关键参数；通过构建多元回归模型分析关键参数与热效率、㶲效率及能耗之间的线性关系，并引入机器学习算法对非线性、多维交互作用的关键参数进行建模，分析关键参数与热效率、㶲效率及能耗之间的非线性关系；将所述多元回归模型用数学表达式表示为： 其中，表示目标值，表示第个影响因素，表示常数项，为回归系数，为随机误差项；通过参数估计和显著性检验，量化各参数的影响程度；将关键参数进行层级划分，基于相似性分析K-Means聚类筛选基准工况，确定并对比最佳工况与实际工况，实施智能诊断，以能耗为核心评估目标，确定最优的节能策略和生产方式，开展辅助决策；所述将关键参数进行层级划分具体包括：将关键参数划分为一级影响因素和二级影响因素，所述一级影响因素基于全局变量，通过统计分析量化全局变量对设备、工序和全流程的热效率、㶲效率与能耗的直接影响，识别驱动因素及其变化趋势；所述二级影响因素基于一级影响因素，分析其他参数对设备、工序和全流程的热效率、㶲效率与能耗的影响方向与程度，识别关键参数与能效指标之间的非线性关系。

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