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龙图腾网恭喜北京芯盾时代科技有限公司申请的专利账户检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019031.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权账户检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由李梦哲;郭伟怡;孙悦;栗位勋;赵腊梅;蔡准;郭晓鹏设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本账户检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种账户检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集的样本包括多个未标注账户和多个正样本账户；对所述样本数据集中的每个样本进行聚类处理，得到聚类结果，所述聚类结果包括多个簇；对每个簇内的未标注账户进行标注，得到每个簇的标注结果；对每个簇内的未标注账户进行标注，包括：计算每个簇内的每个未标注账户与正样本账户的相似度；根据每个未标注账户对应的相似度，对每个簇内的每个未标注账户进行标注；根据每个簇的标注结果以及每个簇内的正样本账户，训练每个簇对应的子账户检测模型；根据所述聚类结果，将每个簇对应的子账户检测模型聚合，得到目标账户检测模型。

本发明授权账户检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种账户检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集的样本包括多个未标注账户和多个正样本账户；对所述样本数据集中的每个样本进行聚类处理，得到聚类结果，所述聚类结果包括多个簇；对每个簇内的未标注账户进行标注，得到每个簇的标注结果；对每个簇内的未标注账户进行标注，包括：计算每个簇内的每个未标注账户与正样本账户的相似度；根据每个未标注账户对应的相似度，对每个簇内的每个未标注账户进行标注；根据每个簇的标注结果以及每个簇内的正样本账户，训练每个簇对应的子账户检测模型；根据所述聚类结果，将每个簇对应的子账户检测模型聚合，得到目标账户检测模型；其中，所述对所述样本数据集中的每个样本进行聚类处理，包括：获取每个样本的样本特征；根据每个正样本账户的样本特征，对所述样本数据集中的正样本账户进行初次聚类，得到初次聚类结果；根据初次聚类结果，确定聚类中心；根据所述聚类中心和每个未标注账户的样本特征，对每个未标注账户进行聚类；所述计算每个簇内的每个未标注账户与正样本账户的相似度，包括：针对每个簇，获取每个未标注账户相邻的k个样本；确定所述k个样本中正样本账户所占比例；将所述正样本账户所占比例作为所述未标注账户与正样本账户的相似度；k通过以下操作得到：获取针对k的k样本数据集，并配置k可行的范围；按照数值大小，对可行范围内的每个k对应的k样本数据集中的未标注账户进行标注；计算每个k下标注的正样本账户的数量，将标注的正样本账户的数量符合设定条件的k作为最终的k，其中，设定条件为随着k的增加，标注的正样本账户的数量不再增加；所述获取每个样本的样本特征，包括：获取所述样本数据集对应的交易流水数据；从所述交易流水数据中获取每个正样本账户的交易流水和每个未标注账户的交易流水；从每个交易流水中提取对应账户的待处理特征数据，得到每个正样本账户和每个未标注账户的待处理特征数据；针对每个待处理特征数据进行数据特征预处理，得到数据特征预处理结果，所述数据特征预处理包括异常值处理、缺失值处理和分箱处理；从所述数据特征预处理结果中提取每个正样本账户的样本特征和每个未标注账户的样本特征，所述样本特征包括用户基础特征、账户基础特征和账户流水特征。

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