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龙图腾网恭喜杭州灵西机器人智能科技有限公司申请的专利一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012308.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备是由陈权;付伟男;张鸣磊设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备，其中，该图像复原模型训练方法包括：根据初始图像获取特征图像；在初始图像中确定目标像素点和目标像素点的搜索区域，基于特征图像确定重建目标像素点的参照像素点数量；在搜索区域内，获取每一像素点与目标像素点的相似度，根据参照像素点数量，以相似度从大到小的顺序获取参照像素点集合；根据参照像素点集合和目标像素点获取输出特征，根据输出特征和特征图像，获取输出图像；以初始图像作为输入数据，以输出图像和特征图像构建损失函数，对生成式网络模型进行训练，至损失函数小于或者等于预设阈值，得到图像复原模型。通过本申请，实现了对目标像素点按需分配不同的像素点，从而能够满足深度学习超分辨率图对不同区域的重建需求。

本发明授权一种图像复原模型训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像复原模型训练方法，其特征在于，包括：获取若干待处理图像，对所述待处理图像进行退化处理，获得初始图像；提取所述初始图像中的图像特征，获得第一特征图像；对所述第一特征图像进行下采样和上采样处理，获得第二特征图像；在所述初始图像中确定目标像素点和所述目标像素点的搜索区域，基于所述第一特征图像和所述第二特征图像，确定重建所述目标像素点的参照像素点数量，其中，所述参照像素点数量满足以下公式： 其中，DF是参照像素点数量，Dmax为参照像素点数量阈值，norm为最值归一化函数，F是第一特征图像，F↓↑是第二特征图像，「*」是向上取整函数；在所述搜索区域内，获取每一像素点与所述目标像素点的相似度，根据所述参照像素点数量，以相似度从大到小的顺序获取参照像素点集合；根据所述参照像素点集合和所述目标像素点获取输出特征，根据所述输出特征和所述特征图像，获取输出图像；以所述初始图像作为输入数据，以所述输出图像和所述特征图像构建损失函数，对生成式网络模型进行训练，至所述损失函数小于或者等于预设阈值，得到图像复原模型。

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