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龙图腾网恭喜弘奎(西安)智能科技有限公司申请的专利基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951343.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法是由王保强;贺伟;缑苏霞;鲁梦;窦雪娇;李瑛设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交流配电网用电负荷预测的技术领域，且公开了基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法，所述系统包括用户端历史用电负荷信息获取模块、用户端用电负荷预测计量模块、用户端用电负荷预测结果评估模块；通过基于用户端目标单月历史用电负荷参数结合数值分析，实现用户端目标单月历史用电负荷增长率和用户端用电负荷预测月份用电负荷增长率精准统计处理；依据用户端用电负荷预测月份用电负荷增长率参数与用户端目标单月历史用电负荷参数进行用户端用电负荷预测月份的用电负荷精准统计，提高了用户端用电负荷预测结果的精度和准确性。

本发明授权基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.用户端用电负荷智能预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集用户端用电负荷预测月份时间数据；所述S1包括以下步骤：S11、通过配电网管理平台的数据采集对话框在线采集具体用户端的用电负荷预测的当前下一月份的时间特征文本信息，并生成用户端用电负荷预测月份时间数据，其中的单位包括年和月；S2、依据所述用户端用电负荷预测月份时间数据进行用户端历史用电负荷信息采样的历史月份对象构建处理，生成用户端历史用电负荷采样月份时间数据；所述S2包括以下步骤：S21、依据所述用户端用电负荷预测月份时间数据进行用户端历史用电负荷信息采样的历史月份时间特征数值构建，并生成用户端历史用电负荷采样月份时间数据集合，其中表示与所述上一年度相对应历史月份的用户端历史用电负荷采样月份时间数据，表示与所述相对应上一历史月份的用户端历史用电负荷采样月份时间数据，表示与所述相对应上一历史月份的用户端历史用电负荷采样月份时间数据；表示与所述相对应上一历史月份的用户端历史用电负荷采样月份时间数据，表示与所述相对应上一历史月份的用户端历史用电负荷采样月份时间数据；其中、、、、的单位均包括年和月；S3、根据所述用户端历史用电负荷采样月份时间数据与用户端历史单月用电负荷数据进行用户端目标历史用电负荷信息搜索处理，生成用户端目标单月历史用电负荷数据；S4、基于所述用户端目标单月历史用电负荷数据进行用户端目标历史用电负荷增长率数值处理，生成用户端目标单月历史用电负荷增长率数据；S5、根据所述用户端目标单月历史用电负荷增长率数据进行用户端用电负荷预测月份的用电负荷增长率数值处理，生成用户端用电负荷预测月份用电负荷增长率数据并结合所述用户端目标单月历史用电负荷数据进行用户端用电负荷预测月份的用电负荷计量处理，生成用户端用电负荷预测月份用电负荷数据；S6、根据所述用户端用电负荷预测月份用电负荷数据与用户端历史单月极端状态用电负荷数据进行用户端用电负荷预测结果的合理性分析处理，生成用户端用电负荷预测结果合理性分析数据，当为异常时，直接结束本次用户端用电负荷预测作业；S7、当为正常时，构建出用户端用电负荷预测反馈数据并执行用户端用电负荷预测结果反馈作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人弘奎(西安)智能科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业一路52号宝德云谷国际B栋1201-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。