买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国农业科学院农业信息研究所申请的专利一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918500.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品是由张丹丹;赵瑞雪;寇远涛;鲜国建;朱亮设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及作物管理技术领域，公开了一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：获取目标地区范围的历史时间内作物的历史产量及产量影响因素的历史参数值；构建产量、影响因素、时间之间的时序知识图谱；将时序知识图谱作为产量时序预测模型的输入，得到目标地区范围内作物的预估产量；基于可解释模型对产量时序预测模型的预测结果进行可解释分析，确定产量影响因素对预估产量的影响程度。本发明通过构建时序知识图谱，并进行模型产量预测和可解释分析，能够将连续时间内影响因素数据进行有效关联融合，揭示多影响因素之间的动态耦合关系，提高产量预测的准确率，为技术人员提供可靠的数据参考和科学指导，进而提高小麦产量。

本发明授权一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种产量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据因素分析确定影响目标地区范围内作物产量的产量影响因素，所述产量影响因素包括：气候因素、土壤因素、栽培管理因素和品种特性；以年为计量单位，获取多个连续历史年份内所述气候因素、所述土壤因素、所述栽培管理因素和所述品种特性的历史参数值和历史产量，所述历史参数值为历史参数数值或历史参数强度中的至少一个；根据所述历史年份、所述历史产量和所述历史参数值构建产量、影响因素、时间之间的时序知识图谱；将所述时序知识图谱作为预先构建的产量时序预测模型的输入进行产量预测，得到所述目标地区范围内所述作物的预估产量，所述产量时序预测模型的构建方法包括：基于预先构建的不同地区范围的时序知识图谱，以每个所述历史年份为起始年份，按照预设年份间隔确定终止年份，按照不同所述起始年份至所述终止年份对应的时间范围从所述时序知识图谱中进行数据筛选，得到多个训练数据集；构建包含依次连接的图神经网络模型、序列模型和多层神经网络模型的产量时序预测模型，并以所述训练数据集中所述终止年份下一年所对应历史产量作为实际产量，以所述训练数据集中各个年份所对应历史参数值和历史产量作为输入参数，对所述产量时序预测模型进行训练，直至所述产量时序预测模型的输出值与所述实际产量之间的误差小于预设阈值；基于可解释模型对所述产量时序预测模型的预测结果进行可解释分析，确定所述产量影响因素对所述预估产量的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业信息研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。