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龙图腾网恭喜西安玛珂特新材料科技股份有限公司申请的专利一种智能润滑油生产管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896062.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种智能润滑油生产管控方法及系统是由吴韦岐;任晓辰;李毅;刘雪梅;李元臻;徐锐设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能润滑油生产管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及滑油生产管控技术领域，尤其涉及一种智能润滑油生产管控方法及系统。所述方法包括以下步骤：对润滑油生产线进行批次样品采集，并通过映射不同批次生产工艺基准参数，得到生产工艺基准清洗参数；接着基于该参数模拟油分子链运动，并评估工艺偏离系数，获取粘度工艺偏离系数；随后利用多维参数决策优化生成工艺优化数据，并通过随机森林算法对其进行逻辑学习，得到优化逻辑数据；最终根据优化逻辑数据设计自动化固件，将其嵌入控制中心；本发明通过对滑油生产管控技术的优化处理使得滑油生产管控技术更加完善。

本发明授权一种智能润滑油生产管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能润滑油生产管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对润滑油生产线上的润滑油进行批次样品采集，得到润滑油批次样品；对润滑油批次样品进行不同批次间的生产工艺基准参数映射，得到生产工艺基准清洗参数；步骤S2：根据生产工艺基准清洗参数进行不同生产工艺基准间的油分子链运动模拟，得到油分子链运动数据；对油分子链运动数据进行工艺偏离系数评估，得到粘度工艺偏离系数；其中，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对润滑油批次样品进行不同批次间的润滑油密度差异提取，得到润滑油密度差异数据；步骤S22：根据生产工艺基准清洗参数，并利用分子动力学模拟方法，对润滑油密度差异数据进行不同生产工艺基准间的油分子链运动模拟，得到油分子链运动数据；具体的，步骤S22包括以下步骤：步骤S221：对生产工艺基准清洗参数进行生产温度和生产压力提取，得到工艺生产温度数据和工艺生产压力数据；步骤S222：根据工艺生产温度数据和工艺生产压力数据对润滑油密度差异数据进行不同生产工艺基准间的油分子非线性引力分析，得到油分子非线性引力数据；步骤S223：对油分子非线性引力数据进行分子间作用力离散评估，得到分子间作用力离散数据；步骤S224：根据分子间作用力离散数据进行分子链形态张量分析，得到分子链形态张量数据；其中，步骤S224包括以下步骤：对分子间作用力离散数据进行力矩分布矩阵分解处理，得到力矩分布特征矩阵；根据力矩分布特征矩阵数据对对分子间作用力离散数据进行结构逐层张量分解处理，得到分子局部张量数据；对分子局部张量数据进行张量场梯度聚类处理，得到张量场梯度聚类数据；根据张量场梯度聚类数据对分子局部张量数据进行分子链形态张量分析，得到分子链形态张量数据；步骤S23：对油分子链运动数据进行动态粘度关联线性分析，得到动态粘度关联线性数据；步骤S24：基于动态粘度关联线性数据对生产工艺基准清洗参数进行工艺偏离系数评估，得到粘度工艺偏离系数；具体的，步骤S241：对动态粘度关联线性数据进行网格分段密度变化分析，得到分段粘度密度变化数据；步骤S242：根据分段粘度密度变化数据对生产工艺基准清洗参数进行分段间非线性偏差干涉计算，得到基准偏差干涉数据；步骤S243：根据基准偏差干涉数据和分段粘度密度变化数据进行润滑油闪点持续性模拟，得到润滑油闪点持续模拟数据；步骤S244：基于润滑油闪点持续模拟数据和基准偏差干涉数据对分段粘度密度变化数据进行工艺偏离系数评估，得到粘度工艺偏离系数；步骤S3：根据粘度工艺偏离系数进行多维参数决策优化，得到工艺多维参数优化数据；基于随机森林算法对工艺多维参数优化数据进行逻辑学习，得到工艺多维参数优化逻辑数据；步骤S4：基于工艺多维参数优化逻辑数据进行自动化固件设计，得到工艺优化自动化固件，将工艺优化自动化固件嵌入至智能润滑油生产线控制中心，以执行智能润滑油生产管控。

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