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龙图腾网恭喜上海明品医学数据科技有限公司申请的专利基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833861.8，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备是由姚娟娟设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗健康服务技术领域，公开了一种基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备。本申请通过对不同的建议策略设置适配特征类型，并获取人体数字孪生模型中的当前特征类型和当前特征，以根据当前特征类型和适配特征类型之间的匹配结果从各建议策略中确定目标策略，并根据当前特征执行目标策略，得到基于人体数字孪生模型推荐的目标健康建议，相较于对人体数字孪生模型采用无差别的建议策略，实现了通过人体数字孪生模型的不同特征类型选择符合人体数字孪生模型的建议策略，进而在基于人体数字孪生模型推荐健康建议时，提高健康建议的推荐准确性。

本发明授权基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生模型的健康建议推荐方法，其特征在于，包括：预先设置多种建议策略，并设置各所述建议策略分别对应的适配特征类型；获取人体数字孪生模型，其中，所述人体数字孪生模型包括一个或多个当前特征类型、各所述当前特征类型分别对应的当前特征；根据所述当前特征类型和所述适配特征类型之间的匹配结果从各所述建议策略中确定目标策略；根据所述当前特征执行所述目标策略，以生成所述人体数字孪生模型对应的目标健康建议；根据所述当前特征执行所述目标策略，包括，若所述目标策略包括特征匹配集，所述特征匹配集用于存储多种用户健康建议、各所述用户健康建议分别对应的模型特征，则根据所述当前特征和所述模型特征之间的匹配结果从所述用户健康建议中确定目标健康建议；若所述目标策略包括健康识别模型，所述健康识别模型根据带有健康类型标签的样本特征进行模型训练得到，则将所述当前特征输入所述健康识别模型进行识别，得到健康识别结果，并根据所述健康识别结果从预设的结果匹配集中进行匹配，得到目标健康建议，其中，所述结果匹配集用于存储多种用户健康建议、各所述用户健康建议分别对应的模型输出结果；若所述目标策略包括语言大模型，则将所述当前特征输入预设的提示词模板，得到输入数据，并将所述输入数据输入所述语言大模型，得到所述语言大模型输出的目标健康建议，其中，所述语言大模型根据含有所述用户健康建议的预设知识池进行训练得到。

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