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龙图腾网恭喜中国农业大学;阿克苏地区中农大联合研究院申请的专利一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119595550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819644.3，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法是由杜明伟;王玉坤;肖辰宇;田晓莉;李芳军;李召虎;王瑶;张特;徐云昕;苗香时设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，属于作物生长检测技术领域。一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，包括以下步骤：脱叶处理前，对待测区域的棉花冠层进行测试，获得脱叶处理前的棉花冠层数据；脱叶处理后，对待测区域的棉花冠层进行测试，获得脱叶处理后的棉花冠层数据；根据脱叶处理前待测区域的棉花冠层数据和脱叶处理后待测区域的棉花冠层数据计算得到待测区域的棉花冠层数据变化率；将待测区域的棉花冠层数据变化率输入到线性回归模型中，输出待测区域的棉花脱叶率。本发明基于棉花冠层数据变化率可以准确预测待测区域的棉花脱叶率。

本发明授权一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于棉花冠层预测棉花脱叶率的方法，其特征在于，包括以下步骤：脱叶处理前，对待测区域的棉花冠层进行测试，获得脱叶处理前的棉花冠层数据；通过喷施药剂进行脱叶处理后，对待测区域的棉花冠层进行测试，获得脱叶处理后的棉花冠层数据；根据脱叶处理前待测区域的棉花冠层数据和脱叶处理后待测区域的棉花冠层数据计算得到待测区域的棉花冠层数据变化率；将待测区域的棉花冠层数据变化率输入到线性回归模型中，输出待测区域的棉花脱叶率；线性回归模型的获得方法为：脱叶处理前，对试验区域的棉花冠层进行测试，获得试验区域脱叶处理前的棉花冠层数据；通过喷施药剂进行脱叶处理后，对试验区域的棉花冠层进行测试，获得试验区域脱叶处理后的棉花冠层数据；根据试验区域脱叶处理前的棉花冠层数据和试验区域脱叶处理后的棉花冠层数据计算得到试验区域的棉花冠层数据变化率；试验区域的棉花冠层数据变化率作为自变量，试验区域的脱叶率为因变量，通过拟合模型筛选建立一元线性回归方程，得到线性回归模型；棉花冠层数据为透光率或叶面积指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学;阿克苏地区中农大联合研究院，其通讯地址为：100083 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。