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龙图腾网恭喜中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种用于原发性纤毛运动障碍的模型优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732375.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种用于原发性纤毛运动障碍的模型优化方法及装置是由田欣伦;罗红;周王继;王琳;陈俏灵;王亚齐;武澳华;刘雪琪;戴金荣;孟淑珍;王荣春;杨丹晖;刘雅萍;徐凯峰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于原发性纤毛运动障碍的模型优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于原发性纤毛运动障碍的模型优化方法及装置，包括：获取目标患者的胸部CT检查图像；去除胸部CT检查图像中的伪影得到去除伪影后的胸部CT检查图像；对所述去除伪影后的胸部CT检查图像中异常组织的位置进行标定，形成训练样本；将所述训练样本输入到神经网络中进行训练得到识别模型；利用所述识别模型确定目标患者的胸部CT检查图像中异常组织的位置。本发明通过去除胸部CT图像中的伪影，可以提升图像质量，确保异常组织的特征更加清晰，从而提高识别模型的准确性。

本发明授权一种用于原发性纤毛运动障碍的模型优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于原发性纤毛运动障碍的识别模型优化方法，其特征在于，包括：步骤1：获取目标患者的胸部CT检查图像；步骤2：去除胸部CT检查图像中的伪影得到去除伪影后的胸部CT检查图像；步骤3：对所述去除伪影后的胸部CT检查图像中异常组织的位置进行标定，形成训练样本；步骤4：将所述训练样本输入到神经网络中进行训练得到识别模型；步骤5：利用所述识别模型确定目标患者的胸部CT检查图像中异常组织的位置；所述步骤2：去除胸部CT检查图像中的伪影得到去除伪影后的胸部CT检查图像，包括：步骤2.1：将所述胸部CT检查图像划分为多个像素块；步骤2.2：计算每个像素块内的像素均值和像素方差；步骤2.3：提取出胸部CT检查图像中的背景区域；步骤2.4：基于所述背景区域确定适应阈值；步骤2.5：基于所述像素均值、像素方差、适应阈值确定伪影去除函数；步骤2.6：利用所述伪影去除函数去除胸部CT检查图像中的伪影得到去除伪影后的胸部CT检查图像；所述步骤2.2中，计算每个像素块内的像素均值和像素方差，包括：采用公式： 计算每个像素块内的像素均值和像素方差；其中，Ds表示像素方差，Es表示像素均值，Sx,y表示像素块在x,y位置处的像素值，且x的范围为[x1，x2-1]，y的范围为[y1，y2-1]，M表示像素块的长度N表示像素块的宽度

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