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龙图腾网恭喜浙江远算科技有限公司申请的专利一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679076.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统是由刘杰;闵皆昇;周璐;王轲;吴健明设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统，属于大气污染预测技术领域。现有的大气污染数据处理方案需要处理大量的数据，计算时间普通较长，内存消耗很大，仿真模拟成本很高。本发明的一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法，将大规模的原始流场数据分解成离散的块，即不同的子矩阵，每个子矩阵可以分别进行分解计算，从而使得在有限的硬件资源下也能够处理大规模的仿真数据，提升分解计算的速度。同时本发明对每个子矩阵进行奇异值求解，得到流动特征基函数，因而使用少量的基函数，即可准确描述原始流场数据，实现数据降阶目的，进一步减小对计算资源与设备的要求，降低仿真模拟成本。

本发明授权一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大气污染预测的流场数据降阶处理方法，其特征在于：包括以下内容：通过先期创建的场景孪生单元，根据某区域的地形及建筑物数据，构建相应的几何网格模型；利用先期创建的空气采样单元，根据某区域的历史气象及气体排放数据，进行样本工况取样，得到空气样本数据；采用先期创建的流场生成单元，将几何网格模型和空气样本数据进行耦合，并进行计算流体动力学仿真计算，得到包含时间演变的快照数据矩阵，作为原始流场数据；使用先期创建的流场分解单元，将快照数据矩阵分解为若干个子矩阵，并分配至对应数量的CPU核心上，在每个CPU核心上单独对每个子矩阵进行奇异值求解，得到流动特征基函数；得到流动特征基函数的方法如下：将快照数据矩阵按行分解为若干个子矩阵；计算每个子矩阵的协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征值分解，得到降阶协方差矩阵；对降阶协方差矩阵进行奇异值分解，得到特征值；并基于特征值，建立流动特征基函数；建立流动特征基函数的方法如下：对降阶协方差矩阵进行奇异值分解，得到若干个奇异值；对若干个奇异值进行排序，并根据预设的精度容差，选取降阶协方差矩阵的截断秩；根据截断秩，对降阶协方差矩阵的奇异值分解结果进行截断，得到新的右奇异矩阵和奇异值矩阵；由于降阶协方差矩阵为对称方阵，以此将新的右奇异矩阵和奇异值矩阵的转置点乘，获得新的组合矩阵；对组合矩阵进行奇异值分解，并对分解得到的矩阵进行截断，得到降阶协方差矩阵的特征值；将特征值与子矩阵上的列向量进行向量乘法计算，得到流动特征基函数；基于先期创建的流场降阶重建单元，根据流动特征基函数，构建降阶流场数据，实现用于大气污染预测的流场数据降阶处理。

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