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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司滨州供电公司申请的专利有载分接开关的故障诊断方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659901.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权有载分接开关的故障诊断方法、系统、设备及介质是由王吉庆;刘爱丽;穆明亮;耿元国;胡晨阳;杨锟;王政;邢津诚设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本有载分接开关的故障诊断方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种有载分接开关的故障诊断方法、系统、设备及介质，主要涉及故障诊断技术领域，用以解决目前主流的自适应信号分解方法不能有效地解决模态混叠的问题。包括：获取训练振动信号，进而利用差分模式分解，获得故障分量谱线和正常分量谱线；计算故障分量谱线和正常分量谱线各自的样本熵、模糊熵、排列熵；将故障分量谱线和正常分量谱线输入预设卷积网络，以提取对应序列数据的局部特征；进而局部特征与样本熵、模糊熵、排列熵共同构成特征向量；通过特征向量，训练门控循环单元，获得训练好的门控循环单元；获得待训练振动信号后，计算获得待训练振动信号的特征向量；将特征向量输入训练好的门控循环单元，获得预测结果。

本发明授权有载分接开关的故障诊断方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种有载分接开关的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练振动信号，进而利用差分模式分解，获得故障分量谱线和正常分量谱线；其中，训练振动信号分为故障信号和正常信号；具体包括：计算故障信号和正常信号各自对应的归一化傅里叶谱；通过最小化目标函数： ， ，计算最优差分谱；其中，A表示训练振动信号中故障信号的样本数量，Q表示训练振动信号中正常信号的样本数量，表示预设正则项的系数；表示预设模型参数向量，c表示第c个训练振动信号，表示第c个训练振动信号的样本标签，当第c个训练振动信号为故障信号时=1，当第c个训练振动信号为正常信号时=0，，表示第c个训练振动信号的列向量，表示第c个训练振动信号的归一化傅里叶谱；将最优差分谱分为故障分量谱线和正常分量谱线；计算故障分量谱线和正常分量谱线各自的样本熵、模糊熵、排列熵；将故障分量谱线和正常分量谱线输入预设卷积网络，以提取对应序列数据的局部特征；进而局部特征与样本熵、模糊熵、排列熵共同构成特征向量；通过特征向量，训练门控循环单元，获得训练好的门控循环单元；获得待训练振动信号后，计算获得待训练振动信号的特征向量；将特征向量输入训练好的门控循环单元，获得预测结果。

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