恭喜中国科学院国家空间科学中心钟佳获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于机器学习的木星dawn storm事件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411642148.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于机器学习的木星dawn storm事件检测方法及系统是由钟佳;邹自明;佟继周设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的木星dawn storm事件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的木星dawnstorm事件检测方法及系统,该方法包括：获取木星极光图像，输入预先建立和训练好的检测模型，输出dawnstorm区域极光弧区域图像提取结果和dawnstorm事件起止时间信息；检测模型包括基于UNet网络的极光弧分割模块和极光弧形态参数计算模块；其中，所述极光弧分割模块，用于从木星极光图像中提取dawnstorm极光弧掩膜图像；所述极光弧形态参数计算模块，用于根据dawnstorm极光弧掩膜图像计算极光弧面积和周长比值，基于时间滑窗的方法提取窗口内极光弧形态参数的变化，输出dawnstorm极光弧事件。
本发明授权一种基于机器学习的木星dawn storm事件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的木星dawnstorm事件检测方法，包括：获取木星极光图像，输入预先建立和训练好的检测模型，输出dawnstorm区域极光弧区域图像提取结果和dawnstorm事件起止时间信息；所述检测模型包括基于UNet网络的极光弧分割模块和极光弧形态参数计算模块；其中，所述极光弧分割模块，用于从木星极光图像中提取dawnstorm极光弧掩膜图像；所述极光弧形态参数计算模块，用于根据dawnstorm极光弧掩膜图像计算极光弧面积和周长比值，基于时间滑窗的方法提取窗口内极光弧形态参数的变化，输出dawnstorm极光弧事件。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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