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龙图腾网恭喜相变能源科技(青岛)有限公司申请的专利线束连接性能智能测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620935.X，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权线束连接性能智能测试方法及系统是由展学霞;张伟;陈鑫;杨永富;郭冬翔设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本线束连接性能智能测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及线束智能评估技术领域，尤其涉及一种线束连接性能智能测试方法及系统。该方法包括以下步骤：通过边缘计算节点实时采集线束测试设备和线束传感器生成的线束测试数据；根据线束测试数据进行电气性能检测提取以及机械性能检测提取，分别得到线束电气性能检测数据以及线束机械性能检测数据；根据线束电气性能检测数据进行电气性能深度评估，得到线束电气性能评估数据，并对线束机械性能检测数据进行机械性能深度评估，得到线束机械性能评估数据；根据线束电气性能评估数据以及线束机械性能评估数据进行环境压力交叉参照，得到线束连接性能测试评估数据。本发明提高了线束性能评估的精确性，使其在不同应用领域中均能获得可靠的性能数据。

本发明授权线束连接性能智能测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种线束连接性能智能测试方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过边缘计算节点实时采集线束测试设备和线束传感器生成的线束测试数据；步骤S2：根据线束测试数据进行电气性能检测提取以及机械性能检测提取，分别得到线束电气性能检测数据以及线束机械性能检测数据；步骤S3：根据线束电气性能检测数据进行电气性能深度评估，得到线束电气性能评估数据，并对线束机械性能检测数据进行机械性能深度评估，得到线束机械性能评估数据；步骤S4：根据线束电气性能评估数据以及线束机械性能评估数据进行环境压力交叉参照，得到线束连接性能测试评估数据；步骤S1具体为：步骤S11：通过边缘计算节点实时采集线束测试设备和线束传感器生成的初始线束测试数据；步骤S12：根据初始线束测试数据进行干扰数据分离，得到线束测试分离数据；步骤S13：对线束测试分离数据进行滤波检测，得到线束测试滤波检测数据；步骤S14：根据线束测试滤波检测数据进行回溯校准，得到线束测试数据；步骤S12具体为：根据初始线束测试数据进行边缘协同异常清洗，得到初步线束测试清理数据；对初步线束测试清理数据进行频谱去噪，得到线束测试清理特征数据；对线束测试清理特征数据进行多级特征解卷积，得到线束测试解卷特征数据；根据线束测试解卷特征数据进行降维处理，得到线束测试特征降维数据；对线束测试特征降维数据进行异质信号剖析，得到线束测试剖析特征数据；对线束测试剖析特征数据进行时间序列去偏，得到线束测试时序净化数据；对线束测试时序净化数据进行聚合式信号重构，得到线束测试重构目标数据；对线束测试重构目标数据进行校验式干扰分离，得到线束测试分离数据；其中多级特征解卷积具体为：根据线束测试频段解耦数据进行分层解卷，得到线束频段分层数据，其中线束频段分层数据包括线束频段高层数据、线束频段中层数据以及线束频段低层数据；对线束频段高层数据进行高斯卷积计算，得到第一线束频段特征数据；对线束频段中层数据进行自注意力卷积计算，得到第二线束频段特征数据；对线束频段低层数据进行聚类处理并小卷积计算，得到第三线束频段特征数据；对第一线束频段特征数据、第二线束频段特征数据以及第三线束频段特征数据频谱重构，得到线束层数分层解卷数据。

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