Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜吉林大学姚春丽获国家专利权

恭喜吉林大学姚春丽获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种基底细胞癌临床亚型分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119560131B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411611775.2,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权一种基底细胞癌临床亚型分类方法、装置及存储介质是由姚春丽;张钰;张立军;满天星;孙卫佳;赵爽设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基底细胞癌临床亚型分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基底细胞癌临床亚型分类方法、装置及存储介质,属于计算机辅助医学诊断领域。其中,该方法包括:获取基底细胞癌病例数据集,对所述基底细胞癌病例数据集进行预处理;基于预处理后的基底细胞癌病例数据集,采用k‑means算法挖掘基底细胞癌细粒度分型,并验证分型的可靠性与充分性;获取患者数据,将所述患者数据与细粒度分型结果进行匹配,获得该患者对应的基底细胞癌临床亚型分类。通过本发明,提高了基底细胞癌临床分型的精度和分辨率,可以更加精确地了解患者的疾病状态,从而可以制定更加针对性的治疗方案,提高治疗效果。

本发明授权一种基底细胞癌临床亚型分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基底细胞癌临床亚型分类方法,其特征在于,包括:获取基底细胞癌病例数据集,对所述基底细胞癌病例数据集进行预处理;基于预处理后的基底细胞癌病例数据集,采用k-means算法挖掘基底细胞癌细粒度分型,并验证分型的可靠性与充分性;获取患者数据,将所述患者数据与细粒度分型结果进行匹配,获得该患者对应的基底细胞癌临床亚型分类;所述获取基底细胞癌病例数据集包括:基于知识图谱构建数据资源整合平台,建立基底细胞癌病例主题数据库,其中,所述数据资源整合平台与N个客户端进行数据连接,用于从所述客户端中获取基底细胞癌病例数据,所述客户端用于管理对应医院的病例数据;通过所述基底细胞癌病例主题数据库获取基底细胞癌病例数据,构建基底细胞癌病例数据集;所述基于预处理后的基底细胞癌病例数据集,采用k-means算法挖掘细粒度分型包括:将预处理后的基底细胞癌病例数据集中的数据特征分为逻辑类型、分类类型和定量类型,并进行标准化处理,其中,标准化处理包括将逻辑类型的数据转化成0、1;将分类类型的数据转化成0,1,2,…;将定量类型的数据映射到[0,1]范围内;基于标准化后的数据特征构造基底细胞癌特征向量X,其中,X={k1x1,k2x2,k3x3,…,kixi},其中,x1,x2,x3,…,xi为标准化后的数据特征,k1,k2,k3,…,ki为对应的权重值;基于欧氏距离,采用k-means算法对特征向量X进行聚类,挖掘归纳基底细胞癌特征统计分布,其中,k-means算法目标函数如下: ; C k 表示第k个簇,K表示簇的总数,即聚类数,xi表示簇Ck中的第i数据点,μk表示簇Ck的质心,即簇内所有数据点的平均值,目标函数J表示所有簇内数据点到其质心的距离平方和,算法的目标是最小化J。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。