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龙图腾网恭喜北京思路智园科技有限公司申请的专利一种危化品安全防范风险预警方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411436210.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种危化品安全防范风险预警方法与系统是由许浩;高昊;周倩设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种危化品安全防范风险预警方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及危化品安全防范的技术领域，公开了一种危化品安全防范风险预警方法与系统，所述方法包括：构建危化品风险评估指标体系，并采集危化品风险评估指标所对应的风险评估指标数据并进行预处理；构建危化品泄露预警模型，对预处理后的风险评估指标数据进行危化品泄露风险预警。本发明提取危化品自身存储风险程度以及危化品存储环境安全系数，根据近邻局部数据之间的线性系数计算得到近邻局部数据的近邻权重信息，在保证近邻权重信息不变的情况下对气体浓度序列数据进行降维处理，对降维处理后的数据进行危化品泄露风险预警，得到表征危化品泄露浓度以及对存储环境危害的危化品泄露预警结果，实现危化品安全防范风险预警。

本发明授权一种危化品安全防范风险预警方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种危化品安全防范风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：S1：构建危化品风险评估指标体系，并采集危化品风险评估指标所对应的风险评估指标数据；S2：对采集得到的风险评估指标数据进行预处理，得到预处理后的风险评估指标数据；S3：构建危化品泄露预警模型结构，并对危化品泄露预警模型结构进行模型参数优化求解，所述危化品泄露预警模型以预处理后的风险指标数据为输入，以危化品泄露预警结果为输出；构建危化品泄露预警模型结构，所述危化品泄露预警模型以预处理后的风险指标数据为输入，以危化品泄露预警结果为输出，其中危化品泄露预警模型结构包括输入层、风险程度映射层以及风险预警层；输入层用于接收预处理后的风险指标数据；风险程度映射层用于将危化品自身存储风险程度以及危化品存储环境安全系数映射至降维后的风险评估指标数据中，得到风险评估指标映射数据；风险预警层为支持向量机结构，利用噪声鲁棒的方式构建支持向量机的训练损失函数，并进行支持向量机的模型参数求解，其中风险预警层用于接收风险评估指标映射数据，并输出危化品泄露预警结果；获取D组训练数据，构成危化品泄露预警模型的训练数据集data：data＝{Yd,Sd|d∈[1,D]}；其中：Yd,Sd表示所获取第d组训练数据，Yd表示所获取第d组危化品的风险评估指标映射数据，Sd表示风险评估指标映射数据Yd所对应的危化品泄露程度，Sd∈[0,1]；利用训练数据集data构建风险预警层的训练损失函数： 其中：||·||表示L1范数；Fw,b表示风险预警层的训练损失函数，w,b表示风险预警层中的模型参数；Lw,bYd,Sd表示以模型参数w,b所构建风险预警层，对第d组训练数据Yd,Sd的训练损失，其中训练损失越小，则风险预警层所输出危化品泄露预警结果与训练数据中危化品泄露程度越接近，危化品泄露预警结果的准确度越高；ρ表示目标分位数，ρ∈[-1,1]；基于训练损失函数对危化品泄露预警模型进行模型参数优化求解；S4：基于危化品泄露预警模型结构以及优化求解得到的模型参数，构建危化品泄露预警模型，并对预处理后的风险评估指标数据进行危化品泄露风险预警。

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