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龙图腾网恭喜中禹云科(南京)工程科技有限公司申请的专利结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119310143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411432152.9，技术领域涉及：G01N27/04；该发明授权结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法是由杨志帅;赵世显;王磊;杨希帅;郭井权;胡亚光;田伟设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤管理领域，公开了结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法，包括以下步骤：通过土壤墒情监测传感器进行土壤墒情数据实时监测以及分析，从而确定在不同目标土壤子区域上的灌溉优化方案，并在灌溉优化方案输出后度灌溉优化效果进行分析，最后基于分析结果对出现问题的目标土壤子区域进行调整。同时，在土壤墒情监测传感器监测的土壤墒情数据时进行异常实时分析修正。本发明能够通过土壤墒情监测传感器对土壤进行墒情数据实时监测，有助于实现农业生产的精细化和智能化，实现提高农业生产效率、保障农业可持续发展和农产品质量的目的。

本发明授权结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法在权利要求书中公布了：1.结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：通过土壤墒情监测传感器在目标土壤上进行土壤墒情数据实时监测，并对监测得到的土壤实时墒情数据进行存储；对目标土壤的土壤墒情数据进行分析，并基于分析结果对目标土壤子区域进行分类，同时获取不同目标土壤子区域的灌溉优化方案；输出目标灌溉优化方案，在不同的异常目标土壤子区域内进行二次土壤墒情分析，并基于二次土壤墒情分析结果对异常目标土壤子区域内进行调整；对土壤墒情监测传感器监测的土壤墒情数据进行异常实时分析，并基于异常实时分析结果对土壤墒情监测传感器进行异常实时修正；其中，所述结合物联网技术的土壤墒情监测传感器自动化管理方法，还包括以下步骤：获取土壤墒情数据分析模块，其中，所述土壤墒情数据分析模块能够集合由所有正常土壤墒情监测传感器所监测的土壤墒情数据进行同一分析；将所有正常土壤墒情监测传感器分别与土壤墒情数据分析模块连接，构建土壤墒情数据分析系统，在所述土壤墒情数据分析系统内，提取由不同正常土壤墒情监测传感器监测得到的土壤墒情数据，得到目标土壤区域的土壤墒情数据分布图，标定为一类土壤墒情数据分布图；引入卷积神经网络模型，将所述一类土壤墒情数据分布图导入至卷积神经网络模型内，构建目标土壤区域预测模型，其中，所述目标土壤区域预测模型能够预测在目标土壤区域中，当其中一个目标土壤子区域的土壤墒情数据发生变化时，其他目标土壤子区域的变化情况；在目标土壤区域预测模型内，获取不同的模型节点，其中，不同的模型节点代表不同的目标土壤子区域，分别对不同的模型节点进行参数主动调整，其中，对模型节点进行参数主动调整等于对目标土壤子区域进行土壤墒情数据主动调整；在模型节点进行参数主动调整过程中，若存在其他模型节点的参数发生变化，则将参数的变化率大于预设值的其他模型节点标定为关联模型节点，同时将参数主动调整的模型节点与对应的关联模型节点是为关联模型节点组合；基于关联模型节点组合，获取关联目标土壤子区域组合，在通过目标灌溉优化设备输出合格灌溉优化方案的过程中，控制目标灌溉优化设备同时向同一个关联目标土壤子区域组合内的目标土壤子区域进行合格灌溉优化方案输出。

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