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龙图腾网恭喜西京学院申请的专利一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411420433.2，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统是由刘静;张梦瑶;杨周礼;符莹;任青青;折强;杨凯设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统，该方法包括：获取待拼接榫卯组件的原始二维图像后，将待拼接榫卯组件的原始二维图像输入至预设神经网络模型以得到拼接三维图像或所述拼接三维图像中任意角度的二维图像。本发明通过原始标记图像组和人造标记图像组提升训练数据的多元性和合理性，进而通过多分辨率多角度神经网络进行三维图像拼接，有效的提升了图像拼接鲁棒性和拼接准确率。

本发明授权一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的榫卯结构三维图像拼接方法，其特征在于，包括：获取待拼接榫卯组件的原始二维图像；将所述待拼接榫卯组件的原始二维图像输入至预设神经网络模型以得到拼接三维图像或拼接三维图像中任意角度的二维图像；所述神经网络包括：多个并行拓扑处理单元和一个融合处理单元；每个并行拓扑处理单元包含多个串行子单元，1个第一全连接层和1个第一激活函数，其中，第一激活函数通过扩散指数线性函数和线性分段函数进行融合得到，融合参数由分辨率确定；融合处理单元包括多个并行子单元、1个第二激活函数和1个第二全连接层，其中，第二激活函数为8点贝塞尔函数；并行拓扑处理单元的数量不小于角度图数量和分辨率级数数量的乘积；当并行拓扑处理单元的输入图像分辨率相同时，每个并行拓扑处理单元中的同级串行子单元计算结果之间进行交叉融合，其中，交叉融合的方式包括计算均值、计算中值或高斯滤波；当并行拓扑处理单元的输入图像分辨率不同时，每个并行拓扑处理单元中的倒数第二级串行子单元计算结果之间进行交叉融合，其中，交叉融合的方式包括高斯滤波；每个串行子单元依次包括3-5个卷积层、1个2*2池化层、1个第三激活函数和1个2*2上采样，其中，第三激活函数通过线性整流函数和指数线性分段函数进行融合得到，融合参数由分辨率确定；并行拓扑处理单元中串行子单元的数量由并行拓扑处理单元的输入图像的分辨率确定。

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