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龙图腾网恭喜广东华能机电集团有限公司申请的专利基于人工智能的轨道交通运维状态数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417966.5，技术领域涉及：H04B17/309；该发明授权基于人工智能的轨道交通运维状态数据处理方法及系统是由刘绍院设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的轨道交通运维状态数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的轨道交通运维状态数据处理方法及系统，具体涉及轨道运维管理技术领域，用于解决现有的无法提前发现轨道交通的隧道区域潜在的多路径效应程度的问题；将隧道区域划分为复杂区域和普通区域，在列车处于普通区域时，通过分析高精度信道冲激响应估计结果和信号时变频谱特性，评估复杂反射路径导致的延迟扩散和动态多普勒频移引起的频谱扩展，判断信号传输是否正常；在复杂区域，首先判断隧道曲率和交叉结构是否引起信号遮蔽和突然衰落，若无遮蔽，再通过分析高阶统计特性评估电磁共振引发的信号畸变。最终，综合分析信号延迟扩散程度和电磁共振畸变程度，评估信号传输的潜在风险。

本发明授权基于人工智能的轨道交通运维状态数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的轨道交通运维状态数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：将轨道交通路线对应的隧道区域划分为隧道复杂区域和隧道普通区域；当列车处于隧道普通区域时，通过分析高精度信道冲激响应估计结果，评估复杂反射路径导致的信号延迟扩散程度；通过分析信号的时变频谱特性，评估动态多普勒频移引起的频谱扩展程度；基于复杂反射路径导致的信号延迟扩散程度和动态多普勒频移引起的频谱扩展程度，判断列车处于隧道普通区域时的信号传输是否正常；当列车处于隧道复杂区域时，判断隧道曲率和交叉结构是否引起信号遮蔽和突然衰落；若是，则发出报警信号；否则，通过分析信号的高阶统计特性，评估电磁共振引发的信号畸变程度，具体包括：利用互谱密度函数对采集的原始信号与其延迟版本进行分析，计算信号的互谱密度，提取高阶统计特性；应用高阶统计分析算法，从互谱密度结果中提取信号的特征参数，捕捉电磁共振引发的非线性畸变特征；根据提取的特征参数，计算电磁共振信号畸变指数以评估电磁共振引发的信号畸变程度：根据从高阶统计特性中提取到的三阶累积量和四阶累积量，计算电磁共振信号畸变指数，其表达式为：其中，MEM为电磁共振信号畸变指数，V是信号频率分量的数量，B3hq是在第q个频率分量hq下的三阶累积量，B4hq是在第q个频率分量hq下的四阶累积量；将复杂反射路径导致的信号延迟扩散程度和电磁共振引发的信号畸变程度进行综合分析，评估列车处于隧道复杂区域时的信号传输潜在风险程度，具体为：将延迟扩展值和电磁共振信号畸变指数进行归一化处理，将归一化处理后的延迟扩展值和电磁共振信号畸变指数分别赋予加权系数，计算得到复杂区域信号风险指数；将复杂区域信号风险指数与其对应的预设阈值Rthresh进行比较，评估列车处于隧道复杂区域时的信号传输潜在风险程度：若Rtotal＞Rthresh，则判定列车处于隧道复杂区域时的信号传输潜在风险程度较大；若Rtotal≤Rthresh，则判定列车处于隧道复杂区域时的信号传输潜在风险程度正常；其中，Rtotal为复杂区域信号风险指数。

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