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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利基于块扩散滤波最小均方算法的分布式有源噪声控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211330868.9，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权基于块扩散滤波最小均方算法的分布式有源噪声控制方法是由李天佑;卢晶;邹海山;陈锴;林志斌;陶建成设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于块扩散滤波最小均方算法的分布式有源噪声控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于块扩散滤波最小均方算法的分布式有源噪声控制方法。该方法包括以下步骤：1搭建多个相同的分布式节点系统并分配节点编号；2依据多通道有源噪声控制系统的搭建环境安排各节点的通信链路，建立通信链路的两个节点称为邻域节点；3多通道有源噪声控制系统次级路径辨识；4基于邻域的自适应估计阶段；5通信阶段：将联合自适应估计分块向量通过通信链路交互地分发给邻域节点；6基于节点的融合估计阶段；7抽值阶段；8优化调整自适应步长。本发明的方法能够应用于多通道有源噪声控制系统中，相较于目前的多通道有源噪声控制系统具有低计算复杂度、高稳定性和高降噪性能的优势。

本发明授权基于块扩散滤波最小均方算法的分布式有源噪声控制方法在权利要求书中公布了：1.基于块扩散滤波最小均方算法的分布式有源噪声控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，搭建多个相同的分布式节点系统并分配节点编号，方便后续规范化布放；步骤2，依据多通道有源噪声控制系统的搭建环境安排各节点的通信链路，建立通信链路的两个节点称为邻域节点；步骤3，多通道有源噪声控制系统次级路径辨识，每个节点顺次利用离线次级路径建模方法获取自身与邻域节点之间的次级声路径；步骤4，多通道有源噪声控制系统降噪第一阶段，即基于邻域的自适应估计阶段：每个节点独立地根据自身误差声信号来估计邻域节点的控制滤波器系数，获得联合自适应估计分块向量；步骤5，多通道有源噪声控制系统降噪第二阶段，即通信阶段：将所述联合自适应估计分块向量通过通信链路交互地分发给邻域节点；步骤6，多通道有源噪声控制系统降噪第三阶段，即基于节点的融合估计阶段：每个节点独立地将接收到的所述联合自适应分块向量按照节点编号利用融合准则进行平滑处理，获得融合估计结果；步骤7，多通道有源噪声控制系统降噪第四阶段，即抽值阶段：每个节点独立地从所述融合估计结果中抽取自身节点编号对应的分块向量作为自身节点的控制滤波器系数的更新值以驱动次级扬声器实现降噪，等待系统稳定后获取当前系统参数条件下的最小化残留噪声；步骤8，优化调整自适应步长，重复步骤4～7以进一步优化系统的降噪性能。

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