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龙图腾网恭喜西安建筑科技大学申请的专利特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114579794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210334948.5，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统是由孟月波;杨蕾;段中兴;刘光辉;赵敏华设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统，采集地标图像数据，构建地标检索训练数据集Tr与测试数据集Te；构造特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索网络；通过构造总损失函数，计算损失值，利用地标检索训练数据集Tr对多尺度地标图像检索网络进行训练，得到特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型；将测试数据集Te输入特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型，输出地标图像的检索结果，本发明解决了不同拍摄条件下的尺度差异导致检索准确率低的问题，减少了对大量细粒度标签信息的依赖，提高了地标图像的匹配精度，有利于实现智慧旅游领域中的实际应用部署。

本发明授权特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索方法，其特征在于，具体步骤如下：S1采集地标图像数据，构建地标检索训练数据集与测试数据集；S2构造特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索网络，包括衔接有多尺度信息提取模块的ResNet50网络、特征自注意融合网络和区域特征一致性建议项；S3通过特征一致性建议函数、三元组损失函数和分类函数构造总损失函数，计算损失值，利用地标检索训练数据集对多尺度地标图像检索网络进行训练，得到多尺度融合地标图像检索模型；S4将地标检索测试数据集输入特征一致性建议的多尺度融合地标图像检索模型，输出地标图像的检索结果；步骤S2中，在ResNet50网络最大池化层后衔接有多尺度信息提取模块，所述ResNet50网络用于获取地标图像的初始局部特征图；多尺度信息提取模块通过重组张量函数按照从左上到右下的顺序提取初始局部特征图的多个局部特征块，得到不同尺度的N个局部特征块和M个局部特征块；其中，局部特征块为小尺度特征块，为大尺度特征块；步骤S2中，ResNet50后构建特征自注意融合网络，所述特征自注意融合网络包括两个特征自注意融合分支，两个特征自注意融合分支各由一层Transformer编码层构成；步骤S2中，特征自注意融合网络处理过程的具体步骤为：1）两个Transformer编码层分别初始化生成初始全局特征映射，将局部特征块、和初始全局特征映射两两组成一组，得到组，组；将组，分别输入Transformer编码层中，在Transformer编码层中将标准的可学习的位置向量嵌入到组、组中，得到的初步融合的两个地标全局特征映射；2）利用结果向量序列和分别表示两个地标全局特征映射的具体信息，将结果向量序列和分别输入两个Transformer编码层中对两个地标全局特征映射中的重要信息进行自注意学习，得到结果向量序列和中每一部分的权重，得到权重的分布概率，对地标全局特征映射的具体信息权重进行更新；3）对两个地标全局特征映射进行拼接得到联合全局特征映射。

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