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龙图腾网恭喜山东鲁软数字科技有限公司申请的专利一种基于电力大数据的用电监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114759666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259156.6，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于电力大数据的用电监测系统及方法是由金叶;史双双;房玉川;薛念明;朱洪浩;肖付寒;任文峰;曲孟龙;肖晓东;王进凯;任慧;李倩;禚俊杰;王浩设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力大数据的用电监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于电力大数据的用电监测系统及方法，用以解决现有的方案需要耗费大量的人力物力的技术问题。包括：获取模块，用于获取预设监测企业上传的原始数据集；清洗模块，用于去除原始数据集中不符合预设规范数据的值，去除超出合理范围的异常值；进而获得第二数据集；聚类模块，用于聚类出预设监测企业对应的用电状态；确定预设监测企业对应的状态阈值；训练模块，用于将第二数据集以及标记违规信息作为训练数据，训练双向长短期记忆神经网络模型；以通过训练好的双向长短期记忆神经网络模型对预设监测企业上传的电力数据进行违规信息告警。本申请通过上述方法实现了通过算法实时监测预设监测企业的违规生产行为。

本发明授权一种基于电力大数据的用电监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力大数据的用电监测系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取预设监测企业上传的原始数据集；其中，所述原始数据集包含企业基本数据和电力数据；清洗模块，用于去除原始数据集中不符合预设规范数据的值，以获得第一数据集；确定所述第一数据集中各数据的合理范围，去除第一数据集中超出合理范围的异常值；进而获得第二数据集；聚类模块，用于对所述第二数据集中的电力数据进行聚类处理，以聚类出预设监测企业对应的用电状态；以根据所述用电状态以及电力数据，确定预设监测企业对应的状态阈值；其中，所述状态阈值包括停产阈值、正常生产阈值和超限生产阈值；训练模块，用于根据状态阈值计算的违规信息以及实际采集的违规信息，确定第二数据集对应的标记违规信息；将第二数据集以及标记违规信息作为训练数据，训练双向长短期记忆神经网络模型；以通过训练好的双向长短期记忆神经网络模型对预设监测企业上传的电力数据进行违规信息告警；所述聚类模块包括状态阈值单元；所述状态阈值单元，用于确定预设监测企业对应的第二数据集的具体数量；当所述具体数量小于预设数量阈值时，通过预设计算数据中心及类间距的聚类算法，确定所述预设监测企业对应的状态阈值；当所述具体数量等于或大于预设数量阈值时，通过预设计算边界点聚类算法，确定第二数据集中电力数据对应的边界点为所述预设监测企业对应的状态阈值。

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