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恭喜深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司刘园林获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司申请的专利模型构建方法、分类方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114175017B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980098836.0,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权模型构建方法、分类方法、装置、存储介质及电子设备是由刘园林设计研发完成,并于2019-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

模型构建方法、分类方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:一种模型构建方法、分类方法、装置、存储介质及电子设备,模型构建方法包括:根据一级标签预测矩阵、一级标签基准矩阵、目标矩阵和二级标签基准矩阵确定目标损失值;每当一批待训练数据训练完成后得到一目标损失值,每得到一目标损失值,将目标损失值回传到待训练模型中,以调整待训练模型的参数,直至待训练模型收敛。

本发明授权模型构建方法、分类方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种模型构建方法,其中,包括:获取待训练数据,所述待训练数据包括多条文本中各文本对应的分词对应的编码所组成的分词矩阵、各文本对应的一级标签对应的编码所组成的一级标签基准矩阵和各文本对应的二级标签对应的编码所组成的二级标签基准矩阵;获取预设关系依赖矩阵,所述预设关系依赖矩阵用于表示一级标签和二级标签的层级关系;将所述待训练数据和所述预设关系依赖矩阵输入待训练模型中,以得到一级标签预测矩阵和二级标签预测矩阵;根据所述一级标签预测矩阵和所述预设关系依赖矩阵,确定目标关系依赖矩阵,其中,所述一级标签预测矩阵中的各个元素均为实数,对所述一级标签预测矩阵进行整数化处理,以使所述一级标签预测矩阵中的各个元素由实数变为整数,得到一级标签整数矩阵,所述一级标签整数矩阵中的各个元素的值为0或1,将所述一级标签整数矩阵叉乘所述预设关系依赖矩阵,得到目标关系依赖矩阵;根据所述一级标签预测矩阵、所述一级标签基准矩阵、目标矩阵和所述二级标签基准矩阵,确定目标损失值,所述目标矩阵根据所述二级标签预测矩阵和所述目标关系依赖矩阵确定,其中,将所述目标关系依赖矩阵与预设值相加,得到第一矩阵,将所述二级标签预测矩阵点乘所述第一矩阵,得到目标矩阵;根据所述一级标签预测矩阵和所述一级标签基准矩阵,确定第一损失值;根据所述目标矩阵和所述二级标签基准矩阵,确定第二损失值;根据所述第一损失值和所述第二损失值,确定目标损失值;每当一批待训练数据训练完成后得到一目标损失值,每得到一目标损失值,将目标损失值回传到待训练模型中,以对待训练模型的参数进行调整,直至待训练模型收敛,确认模型训练结束,得到训练后的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道13号赋安科技大厦B座207-2;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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