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龙图腾网恭喜四川省开璞环保包装制品有限公司申请的专利一种基于大数据的多层复合材料制备工艺控制优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119952949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446500.6，技术领域涉及：B29C48/92；该发明授权一种基于大数据的多层复合材料制备工艺控制优化方法及系统是由康小平;康杰;许继军;陈超设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的多层复合材料制备工艺控制优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的多层复合材料制备工艺控制优化方法及系统，属于工艺优化领域，所述方法包括：安装由多种传感器构成的传感器集群，收集多层共挤淋膜机工作时产生的数据，并将数据上传处理；对采集到的数据进行预处理，对齐时间戳后映射到统一的坐标系网格中，构建成传感器历史数据库；对数据进行分析，构建关键指标动态模型和优化控制算法；根据传感器集群传输回的实时数据，结合所述优化控制算法计算得到预测值，将预测值与传感器实时数据进行对比，得到优化操作组合。本发明通过自动化的优化操作极大地提高了生产效率。

本发明授权一种基于大数据的多层复合材料制备工艺控制优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的多层复合材料制备工艺控制优化方法，其特征在于，所述工艺控制优化方法包括， S1、在多层共挤淋膜机上安装多种传感器构成的传感器集群，收集工作时产生的数据，将收集到的数据上传到后端处理设备中进行处理； S2、后端处理设备对传感器集群采集到的数据进行预处理，将经过预处理后的数据对齐时间戳，映射到统一的坐标系网格中，整合并构建传感器历史数据库； S3、对传感器历史数据库中的数据进行分析，构建得到关键指标动态模型，并基于关键指标动态模型，得到优化控制算法； S4、根据传感器集群传输回的实时数据，结合所述优化控制算法计算得到预测值， 对比预测值与传感器实时数据，根据对比结果动态调整关键指标动态模型的参数，并根据对比结果动态调整生产参数，得到操作组合，并基于所述操作组合对工艺流程中的生产参数进行调整； 所述关键指标动态模型由具有耦合关系的三个复合材料影响因素方程构成，包括： 用于描述温度变化对材料影响的温度指标方程，如下式所示： ， 其中，为材料密度，kgm3；为比热容，Jkg·K；k为热导率，Wm·K；Qext为外部热源，Wm3；v为复合材料的流动速度场，ms；为温度场的梯度； 用于描述压力变化对材料影响的压力指标方程，如下式所示： ， 其中，γ’为剪切速率，用于描述流体在剪切过程中速率的标量度量；为剪切速率相关的黏度函数，用于表示黏度根据剪切速率变化，为速度梯度张量，为压力梯度； 用于描述成品复合材料的厚度变化指标方程，如下式所示： ， 其中，h为材料的厚度，为拉普拉斯算子，为材料厚度和复合材料的流动速度的乘积，表示每单位时间内通过某个横截面区域的材料量，为材料厚度随流动的扩展率，表示流动过程中材料厚度的扩展或收缩，Qextrusion为挤出机流量，m³s；A为复合材料的横向截面积，m2； 在上述三个方程中t表示时间，表示温度T相对于时间t的变化率，即在不同时间点上温度是如何变化的；为速度场随时间的变化率；为材料厚度随着时间变化的速率；在上式中，为偏导数。

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