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龙图腾网恭喜陕西中医药大学附属医院申请的专利一种肛肠病变区域的智能定位与标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437448.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肛肠病变区域的智能定位与标注方法是由高强强;高磊;林璐设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肛肠病变区域的智能定位与标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及肛周MRI图像的病变区域定位的技术领域，具体涉及一种肛肠病变区域的智能定位与标注方法。本发明分析获得肛周MRI图像中的高信号区域；根据不同区域的灰度差异，以及区域中的像素点数量与灰度分布获得肛周表征程度，进而筛选出初始区域；根据初始区域内纹理曲线上像素点位置分布以及梯度分布获得方向延伸系数；结合区域内每个像素点与周围的灰度差异与距离差异获得肛肠病变定位系数；进而对肛肠病变区域进行定位。本发明能够准确识别出肛周MRI图像中的肛肠病变区域，使相关人员能够更好地判断肛肠病变的情况，从而减少误诊的概率。

本发明授权一种肛肠病变区域的智能定位与标注方法在权利要求书中公布了：1.一种肛肠病变区域的智能定位与标注方法，其特征在于，所述方法包括： 采集患者的所有肛周MRI图像； 根据每幅所述肛周MRI图像中的像素点灰度分布，获得所述肛周MRI图像中的所有高信号区域；获得每个高信号区域的边缘像素点；任选一个高信号区域作为参考高信号区域；根据参考高信号区域的像素点数量和灰度分布，以及每个边缘像素点与周围区域的灰度差异，获得参考高信号区域的肛周表征程度；根据所述肛周表征程度对所有高信号区域进行筛选，获得初始高信号区域；任选一个初始高信号区域作为目标区域；对目标区域进行边缘检测，获得所述目标区域内所有纹理曲线；根据目标区域内纹理曲线上每个像素点的位置分布以及梯度分布，获得目标区域的方向延伸系数；根据目标区域内每个像素点与预设邻域内其他像素点之间的灰度差异与距离差异，以及目标区域的方向延伸系数，获得目标区域的肛肠病变定位系数； 根据每个初始高信号区域的所述肛肠病变定位系数对肛肠病变区域进行定位； 所述肛肠病变定位系数的获取方法包括： 根据肛肠病变定位系数计算公式获取所述肛肠病变定位系数，所述肛肠病变定位系数计算公式如下所示： ； 式中，表示目标区域的肛肠病变定位系数；表示目标区域的方向延伸系数；表示目标区域内的像素点数量；表示目标区域内第个像素点与最近的同灰度值像素点之间的距离；表示目标区域内第个像素点的预设邻域内其他像素点的数量；表示目标区域内第个像素点的灰度值；表示目标区域内第个像素点的预设邻域内第个其他像素点的灰度值； 根据每个初始高信号区域的所述肛肠病变定位系数对肛肠病变区域进行定位，包括： 将肛肠病变定位系数大于预设第二阈值的每幅所述肛周MRI图像中的每个初始高信号区域进行标记，并划分除被标记的初始高信号区域内的最小外接矩形，获得每幅肛周MRI图像中的所有疑似病变区域； 将所有肛周MRI图像内位于相同人体位置的疑似病变区域进行重叠，将重叠次数最多的疑似病变区域作为肛肠病变区域。

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