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龙图腾网恭喜长光卫星技术股份有限公司申请的专利基于神经网络的数字预失真器模型设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363953.2，技术领域涉及：H04L25/49；该发明授权基于神经网络的数字预失真器模型设计方法是由张轩宇;赵博;邢斯瑞设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的数字预失真器模型设计方法在说明书摘要公布了：本发明属于卫星通信传输中数字预失真技术领域，针对现有数字预失真算法缺乏有效信息的利用以及相位偏移的技术问题，提出“基于神经网络的数字预失真器模型设计方法”，结合通信数据的幅度相位和正交同相分路的隔离和交互特征，在LSTM模型的基础上设计了一种集合向量分解和多专家判决的数字预失真器模型，综合考虑同相正交分量和幅度相位信息，通过向量拼接模块将原始失真信号和相位恢复信号进行跨层拼接，学习不同特征之间的隔离和交互作用。

本发明授权基于神经网络的数字预失真器模型设计方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的数字预失真器模型设计方法，其特征在于，预失真器模型包括幅度学习模块、相位计算模块、相位恢复模块、向量拼接模块、多专家网络学习模块和融合判决模块； 输入数据获取后以幅度和相位分解失真信号，输入到幅度学习模块进行幅度学习输出幅度学习信号以及输入到相位计算模块通过使用正弦和余弦函数进行处理，分别生成同相路和正交路的相位信息信号；将所述幅度学习信号和所述相位信息信号输入至相位恢复模块通过线性变换并和同相路、正交路相位信号相乘输出相位恢复信号，所述相位恢复信号与失真信号输入向量拼接模块，在特征维度进行拼接输出拼接信号，所述拼接信号输入到多专家网络学习模块，通过计算输出多专家判决信号，所述多专家判决信号输入至融合判决模块，输出最终判决信号； 所述幅度学习模块包括门控机制和细胞记忆单元，分解后的失真信号经过门控机制和循环计算更新细胞记忆单元和分解信号自身隐藏层状态，当循环计算结束后输出幅度学习信号；所述门控机制包括遗忘门f、输入门i以及输出门o，具体计算公式如下： ， ：遗忘门的激活值，定义1表示完全保留，0表示完全丢弃； ：Sigmoid激活函数； ：遗忘门的权重和偏置； ：上一时刻的隐藏状态； ：当前时刻的输入； ， ：输入门的激活值； ：输入门的权重和偏置； ， ：输出门的激活值； ：输出门的权重和偏置； ， ：当前时刻细胞记忆单元状态； ：上一时刻细胞记忆单元状态； ：当前时刻候选记忆； ， （）为双曲正切函数； 、：细胞记忆单元的权重和偏置； ， ：当前时刻的隐藏状态； 所述多专家网络学习模块接收所述拼接信号，通过各通道专家网络分别专注学习正交分路、特征交互分路以及同相分路，对应输出正交分路信号、特征交互分路信号以及同相分路信号； 所述融合判决模块通过接收正交分路信号、同相分路信号和特征交互分路信号，加权融合方式进行特征融合，输出最终判决信号；搭建预失真器模型后并进行迭代训练得到最终的VDMOE模型。

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