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龙图腾网恭喜杭州中科品智科技有限公司申请的专利基于时序SAR影像的地块级别农作物分类方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315850.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时序SAR影像的地块级别农作物分类方法、装置及介质是由褚煜琴;周星宇;蔡宇;胡晓东;金嘉晖设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序SAR影像的地块级别农作物分类方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时序SAR影像的地块级别农作物分类方法、装置及介质，涉及遥感技术领域。该方法包括：获取地块数据；构建多层次的知识推理框架，利用地块的属性信息和外部知识进行作物类型的推测，得到每个地块种植作物类型对应的推理置信度；基于地块的边界的矢量数据，从时序SAR影像提取出每个地块的时序特征，将每个地块的时序特征与作物类型关联，建立标准作物时序特征库；将待识别地块与标准作物时序特征库比较，计算观测置信度，将观测置信度与推理置信度融合，得到融合置信度，利用所述融合置信度识别所述待识别地块的作物类型。本发明的方法解决了传统方法在小样本、复杂场景下识别精度低的问题。

本发明授权基于时序SAR影像的地块级别农作物分类方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时序SAR影像的地块级别农作物分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取地块数据，所述地块数据包括地块的边界的矢量数据和地块的属性信息； 构建多层次的知识推理框架，利用地块的属性信息和外部知识进行作物类型的推测，得到每个地块种植作物类型对应的推理置信度； 获取时序SAR影像，基于所述地块的边界的矢量数据，从所述时序SAR影像提取出每个地块的时序特征，将每个地块的时序特征与作物类型关联，建立标准作物时序特征库； 将待识别地块与标准作物时序特征库比较，计算观测置信度，基于所述多层次的知识推理框架计算出待识别地块的推理置信度，将所述观测置信度与推理置信度融合，得到融合置信度，利用所述融合置信度识别所述待识别地块的作物类型； 构建多层次的知识推理框架，利用地块的属性信息和外部知识进行作物类型的推测，得到每个地块种植作物类型对应的推理置信度，包括： 整合多源数据，并建立作物物候信息库；其中，所述多源数据包括地块的地理信息和空间信息，所述地理信息包括土地利用类型、地块海拔高度和或坡度，所述空间信息包括行政区划和或自然区划；所述作物物候信息库用于记录不同作物生长的关键物候时刻，并结合自然区的气候数据，生成物候日历； 基于专家知识，构建推理条件集； 基于输入的地块的属性信息和外部知识，根据所述推理条件集进行作物类型推测，输出地块种植作物类型对应的推理置信度； 将所述观测置信度与推理置信度融合，得到融合置信度，利用所述融合置信度识别所述待识别地块的作物类型，包括： 通过如下公式将将所述观测置信度与推理置信度融合，得到融合置信度： ； 式中，为融合置信度，为推理置信度，为观测置信度，为推理权重，为观测权重； 预设判定阈值，在所述融合置信度大于所述判定阈值时，则以所述融合置信度对应的作物类型作为所述待识别地块的作物类型。

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