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龙图腾网恭喜深圳原世界科技有限公司申请的专利基于多模态AI大模型的消防救援智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294728.8，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于多模态AI大模型的消防救援智能管理方法及系统是由施先锋设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态AI大模型的消防救援智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及消防管理技术领域，尤其涉及一种基于多模态AI大模型的消防救援智能管理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取火灾现场实时环境监测数据；对火灾现场实时环境监测数据进行环境参数解析，并进行气体变化趋势预测，以生成现场气体参数变化趋势；获取火灾现场热成像图像；根据火灾现场热成像图像进行温度分布视觉识别及连续帧温度变化速率计算，从而生成火源区域温变速率；根据火源区域温变速率及现场气体参数变化趋势进行多时点火势趋势预测，从而生成多时点火势趋势预测图；基于火灾现场热成像图像识别待救援区域点。本发明实现了实时、精准地分配现场消防救援资源，提高救援管理效率以及安全性。

本发明授权基于多模态AI大模型的消防救援智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI大模型的消防救援智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取火灾现场实时环境监测数据；对火灾现场实时环境监测数据进行环境参数解析，并进行气体变化趋势预测，以生成现场气体参数变化趋势； 步骤S2：获取火灾现场热成像图像；根据火灾现场热成像图像进行温度分布视觉识别及连续帧温度变化速率计算，从而生成火源区域温变速率； 步骤S3：根据火源区域温变速率及现场气体参数变化趋势进行多时点火势趋势预测，从而生成多时点火势趋势预测图； 步骤S4：基于火灾现场热成像图像识别待救援区域点；基于多时点火势趋势预测图对待救援区域点进行逐个区域最优救援路线分析，生成多个区域救援任务； 步骤S5：识别火灾现场消防资源；根据火灾现场消防资源对多个区域救援任务进行动态资源分配，并进行实时救援监测，获取实时救援监测数据； 步骤S6：基于实时救援监测数据进行即时反馈信息提取及智能资源调配优化，从而构建智能消防救援优化策略； 其中，步骤S3具体步骤为： 步骤S31：对现场火源点进行火势扩散路径演化，从而得到火势扩散路径； 步骤S32：根据火源区域温变速率及火势扩散路径进行火势蔓延分布拟合，构建火势扩散分布变化图； 步骤S33：对火势扩散分布变化图进行火势态势演化挖掘，以得到火势态势演化规律； 步骤S34：基于预设的多模态AI大模型对火势态势演化规律及现场气体参数变化趋势进行火势扩散演变模拟，以生成火势扩散演变模拟数据； 步骤S35：对火势扩散演变模拟数据进行多时点火势趋势预测，从而生成多时点火势趋势预测图； 其中，步骤S4的具体步骤为： 步骤S41：基于火灾现场热成像图像识别待救援区域点； 步骤S42：对所述待救援区域点进行受困人员目标检测，得到每一个区域的待救援人员； 步骤S43：基于每一个区域的待救援人员进行区域救援优先级评估，从而得到每一个区域的救援优先级； 步骤S44：基于火灾现场热成像图像进行可用救援路径识别，提取多个可用救援路线； 步骤S45：根据多时点火势趋势预测图对多个可用救援路线进行逐个区域最优救援路线分析，从而得到每一个区域的最优救援路线； 步骤S46：根据每一个区域的救援优先级及每一个区域的最优救援路线生成多个区域救援任务。

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