买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中电信无人科技(江苏)有限公司申请的专利一种基于Kolmogorov-Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288691.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于Kolmogorov-Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法是由孙井花;朱磊;余晓龙;范沐阳;马津梁;束永丽;陈美;钱思儒设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Kolmogorov-Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法，包括：在KAN模块中引入DRconv模块，得到改进后的DR‑KAN模块，将U‑Net网络的编码器中的特征提取模块替换成改进后的DR‑KAN模块，构建得到建筑图像目标分割模型；所述建筑图像目标分割模型的输入数据为无人机采集到的图像，输出结果为建筑物分割图像；对建筑图像目标分割模型的分割结果进行后处理。本发明能够提高对无人机拍摄的建筑高维特征图的提取能力，提升了分割的泛化能力和准确性。

本发明授权一种基于Kolmogorov-Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Kolmogorov-Arnold算法的无人机视角建筑图像目标分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：对无人机拍摄的视频数据进行预处理； 步骤2：在KAN模块中引入DRconv模块，得到改进后的DR-KAN模块，将U-Net网络的编码器中的特征提取模块替换成改进后的DR-KAN模块，构建得到建筑图像目标分割模型；所述建筑图像目标分割模型的输入数据为预处理后的视频图像，输出结果为建筑物分割图像； 所述DRconv模块通过对输入图像进行卷积操作调整特征图通道数，将调整后的特征图输入空洞率不同的空洞卷积中，得到空洞后的特征图；对于不同空洞率的拼接特征图，进行普通卷积和深度卷积的特征融合操作，再经过拼接和Shuffle操作以提升特征图的特征融合效果；最后将特征融合后的特征图输入卷积层调整输出通道数，与输入特征图进行残差连接后进行输出； 步骤3：对建筑图像目标分割模型的分割结果进行后处理； 步骤4：将后处理后的分割结果与实际无人机视频数据进行对比，对建筑图像目标分割模型进行评估和验证；根据评估结果调整和优化DR-KAN模块的参数； 所述DR-KAN模块包括依次连接的第二输入层、数据维度转换层、KAN拟合层、DRconv模块、第一叠加层、归一化层和第二输出层； 所述数据维度转换层对第二输入层发送的高维特征图XL执行展平操作，将展平后的高维特征图输入到KAN拟合层进行特征拟合，经过拟合后的特征图通过DRConv模块进行空洞特征提取；第一叠加层将DRConv模块提取到的特征图与原有的高维特征图进行叠加操作，叠加后的融合特征经归一化层归一化后，由第二输出层进行输出；所述DR-KAN模块的计算公式为： Xout，K＝NormResXL，DRConvKANflattenXL。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电信无人科技(江苏)有限公司，其通讯地址为：211000 江苏省南京市建邺区江心洲贤坤路5号5栋智立方G座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。