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龙图腾网恭喜南充市中心医院申请的专利基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119786069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280672.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统是由龚磊;覃相志;吕真冰;李敏;田云鸿设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统，包括数据采集模块、建立术后恢复指导模型模块、建立患者状态监测模型模块、监测优化模块和综合管理模块。本发明涉及术后恢复管理技术领域，具体是指基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统，本方案通过设计局部密度函数、聚类中心更新公式、数据点分配规则和目标函数，提高模型的收敛性和聚类结果的稳定性；通过设计能量函数和设计自适应权重调整机制，增强隐藏单元的激活能力，提高模型的适应性和监测的准确性；通过设计自适应参数、协同进化搜索和精英保留，结合随机性和目标导向性生成初始参数点，提高参数搜索的稳定性、适应性、收敛速度和结果的质量。

本发明授权基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的胃肠患者术后恢复管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、建立术后恢复指导模型模块、建立患者状态监测模型模块、监测优化模块和综合管理模块； 所述数据采集模块采集进行手术后的胃肠患者的年龄、性别、病史、手术信息、术后生理数据、并发症数据和术后恢复数据； 所述建立术后恢复指导模型模块通过定义特征区分因子、定义特征权重、设计局部密度函数、设计聚类中心更新公式、定义复合分配距离函数、设计数据点分配规则、设计目标函数和聚类来建立术后恢复指导模型，具体包括以下内容： 定义特征区分因子，表示如下： ； 其中，k表示聚类的索引，j表示数据的特征维度索引，表示第k个聚类的第j个特征的特征区分因子，表示第k个聚类中心，表示第k个聚类中数据点的数量，i表示用于模型训练的数据点的索引，表示第i个数据点，表示属于符号，表示第i个数据点属于第k个聚类，表示第i个数据点的第j个特征，表示第k个聚类中第j个特征的均值，表示除第k个聚类之外的所有聚类，表示除了第k个聚类之外的所有聚类中第j个特征的均值； 定义特征权重，表示如下： ； 其中，表示第k个聚类的第j个特征的特征权重，表示数据的特征维度索引，D表示数据的特征维度总数，表示第k个聚类的第个特征的特征区分因子，表示以自然常数为底的指数函数； 设计局部密度函数，表示如下： ； 其中，表示局部密度函数，表示第i个数据点，表示第i个数据点的局部密度值，l表示数据点的索引，表示第l个数据点，表示距离数据点i最近的五个数据点集合，表示密度调节系数，表示取模长； 设计聚类中心更新公式，表示如下： ； 其中，表示更新之后第k个聚类的聚类中心的第j个特征； 定义复合分配距离函数，表示如下： ； 其中，表示复合分配距离函数，表示第i个数据点和第k个聚类中心之间的复合分配距离，表示分配权重； 设计数据点分配规则，计算出数据点与每一个聚类中心之间的复合分配距离，选出与数据点复合分配距离最小的聚类中心，将数据点分配到这个聚类中心所属的聚类中； 设计目标函数，表示如下： ； 其中，表示目标函数值，表示聚类中心数量，和表示协调系数； 聚类，设定目标函数阈值，首先从所有模型训练数据点中随机选取个数据点作为初始的聚类中心，然后根据数据点分配规则将每一个数据点分配到一个聚类中，再利用聚类中心更新公式来更新聚类中心，重复进行数据点分配和聚类中心更新；每次完成数据点分配之后，计算出目标函数值，当目标函数值小于目标函数阈值，聚类收敛； 所述建立患者状态监测模型模块通过设置模型标签、设计模型架构、多层非线性变换、设计能量函数和设计自适应权重调整机制来建立患者状态监测模型； 所述监测优化模块通过初始设定、生成参数搜索点、设计自适应参数、协同进化搜索、精英保留和设定搜索规则来进行监测优化； 所述综合管理模块利用术后恢复指导模型和患者状态监测模型来对用户的术后恢复进行管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南充市中心医院，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区人民南路97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。