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龙图腾网恭喜西南医科大学附属医院申请的专利一种智能康复监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119786080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284187.0，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种智能康复监测系统及方法是由虞记华;廖栩;郭亚雄;徐洋设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能康复监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种智能康复监测系统及方法，通过传感器监测目标患者的健康状态，得到不同监测项的健康监测数据；对各个健康监测数据中提取的健康特征值进行病理异常关联分析，得到监测项之间在病理结构上的异常关联度；对不同监测项的健康监测数据进行质量映射评估，得到各个健康监测数据的质量评分，进而由所有的质量评分和监测项之间在病理结构上的异常关联度确定每个健康监测数据的数据可信度；当健康监测数据的数据可信度小于预设可信阈值时，根据监测项之间在病理结构上的异常关联度重构监测项的健康监测数据，依据重构后的健康监测数据生成目标患者在康复训练中的健康指数。采用本申请的方案，可实现健康监测数据的可靠性关联评估。

本发明授权一种智能康复监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能康复监测方法，其特征在于，包括下述步骤： 通过不同类型的传感器监测目标患者在康复训练中各个监测项的健康状态，进而得到各个监测项对应的健康监测数据； 从各个健康监测数据中提取对应监测项的健康特征值，进而对所有的健康特征值进行病理异常关联分析，得到每个监测项与其它监测项之间在病理结构上的异常关联度，所述异常关联度是衡量监测项之间在病理结构上偏离正常关联模式的程度指标； 基于预训练的数据质量评估模型对各个监测项对应的健康监测数据进行质量映射评估，得到各个监测项对应健康监测数据的质量评分，进而由所有健康监测数据的质量评分和每个监测项与其它监测项之间在病理结构上的异常关联度确定所述每个监测项对应健康监测数据的数据可信度； 当监测项对应健康监测数据的数据可信度小于预设可信阈值时，根据监测项与其它监测项之间病理结构上的异常关联度重构监测项对应的健康监测数据，依据重构后的健康监测数据生成目标患者在康复训练中的健康指数； 其中，对所有的健康特征值进行病理异常关联分析，得到每个监测项与其它监测项之间在病理结构上的异常关联度具体包括： 选取一个监测项作为选定监测项； 对选定监测项与其它监测项之间的健康特征值进行显式关联分析，得到病理的显式关联度，所述显式关联度是衡量监测项之间通过统计分析所表现出的显性关系强弱的指标，用于量化监测项之间的直观关联性； 对选定监测项与其它监测项之间的健康特征值进行病理结构上的隐式关联分析，得到病理的隐式关联度，所述隐式关联度是衡量监测项之间潜在关联关系强弱的指标，用于揭示监测项之间无法直接观测的深层次关联性； 通过所述显式关联度和所述隐式关联度确定选定监测项与其它监测项之间在病理结构上的异常关联度，继续确定剩余监测项与其它监测项之间在病理结构上的异常关联度； 其中，根据监测项与其它监测项之间病理结构上的异常关联度重构监测项对应的健康监测数据具体包括： 获取监测项对应健康监测数据的数据可信度； 通过监测项对应健康监测数据的数据可信度和监测项与其它监测项之间病理结构上的异常关联度对预训练的数据重构模型中约束参数进行更新； 根据参数更新后的数据重构模型对监测项对应的健康监测数据进行重构，得到重构后的健康监测数据。

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