买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279598.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法及系统是由程亚辉;李东;杜鹃;滕永坤设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法及系统，主要涉及人工智能生成内容技术领域。包括以下步骤：获取用户的历史观看记录、浏览行为以及互动记录的数据信息；根据获取的数据信息，通过大语言模型对数据进行分析，生成用户画像标签和个性化提示词；基于生成的用户画像标签和个性化提示词，选择并生成对应的创作提示；基于生成的创作提示，通过多个生成模型，完成多模态内容的自动生成；将自动生成的多模态内容进行个性化推送，并进行反馈收集。本发明的有益效果在于：它能通过用户画像与内容自动生成技术，实现精准的内容定制与推送。

本发明授权基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AIGC的个性化内容自动生成与推送方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取用户的历史观看记录、浏览行为以及互动记录的数据信息； S2：根据步骤S1中获取的数据信息，通过大语言模型对数据进行分析，生成用户画像标签和个性化提示词； 所述生成用户画像标签，具体为： 采用基于Transformer的多头注意力机制对用户行为序列建模： ； 其中，为查询矩阵，为键值矩阵，为向量维度； 通过计算行为序列中不同时间步的注意力权重，动态提取用户兴趣的长期依赖关系，最终用户画像表示为： ； 其中，为三层全连接网络，激活函数为GELU，输出用户标签的概率分布； 所述生成个性化提示词，具体为： 使用标签到提示词的映射函数，结合强化学习优化生成质量： ； 其中，为提示词与用户标签的语义相似度，为提示词多样性评分，、为权重超参数； S3：基于步骤S2中生成的用户画像标签和个性化提示词，选择并生成对应的创作提示； S4：基于步骤S3中生成的创作提示，通过多个生成模型，完成多模态内容的自动生成； S5：将自动生成的多模态内容进行个性化推送，并进行反馈收集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海看网络科技(山东)股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路18567号新广电中心大楼六楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。