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龙图腾网恭喜河北省地震局申请的专利基于网络流量的地震判断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272219.5，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权基于网络流量的地震判断方法、装置、设备及存储介质是由王红蕾;杨乐;盛艳蕊;王亚茹;李冬圣设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络流量的地震判断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于网络流量的地震判断方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括：获取地震监测站的历史台站波形数据对应的流量数据，以及数据传输链路上各个节点之间的历史流量数据；基于历史台站波形数据对应的流量数据和数据传输链路上各个节点之间的历史流量数据，建立流量数据向量集合；其中，流量数据向量集合中的向量表征同一时刻由历史台站波形数据对应的流量数据和数据传输链路上各个节点之间的历史流量数据组成的向量；将流量数据向量集合输入预设的地震判断模型，判断是否发生地震。本发明能够及时准确的判断是否发生地震事件。

本发明授权基于网络流量的地震判断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于网络流量的地震判断方法，其特征在于，包括： 获取地震监测站的历史台站波形数据对应的流量数据，以及数据传输链路上各个节点之间的历史流量数据；其中，数据传输链路上的各个节点包括：地震监测站、数据处理节点、信息发布节点和用户终端； 基于所述历史台站波形数据对应的流量数据和所述数据传输链路上各个节点之间的历史流量数据，建立流量数据向量集合；其中，所述流量数据向量集合中的向量表征同一时刻由所述历史台站波形数据对应的流量数据和所述数据传输链路上各个节点之间的历史流量数据组成的向量； 将所述流量数据向量集合输入预设的地震判断模型，判断是否发生地震； 所述预设的地震判断模型为预设的长短期记忆神经网络模型；所述将所述流量数据向量集合输入预设的地震判断模型，判断是否发生地震，包括： 将所述流量数据向量集合输入预设的长短期记忆神经网络模型，得到预测向量； 获取地震监测站的台站波形数据对应的流量数据的实时值和数据传输链路上各个节点之间的流量数据的实时值，分别记作第一实时值和第二实时值；并基于所述第一实时值和所述第二实时值建立实时向量； 若所述预测向量与所述实时向量之间的欧氏距离小于或者等于第一预设值，则认定地震未发生； 若所述预测向量与所述实时向量之间的欧氏距离大于所述第一预设值，则认定地震已经发生。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省地震局，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区槐中路262号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。