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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种用于消除边界效应的海上风电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510267597.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种用于消除边界效应的海上风电功率预测方法及系统是由肖烈禧;孟安波;邹鹏立;罗功铺设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于消除边界效应的海上风电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风电功率预测的技术领域，更具体地，涉及一种用于消除边界效应的海上风电功率预测方法及系统，包括S1、获取风电场的功率特征数据和气象特征数据并进行预处理；S2、构建功率特征矩阵和风速特征矩阵；S3、将功率特征矩阵以及风速特征矩阵分别输入门控循环单元网络，输出功率预测序列以及风速预测序列；S4、构建边界效应区间识别函数，将风速预测序列输入边界效应区间识别函数，输出边界效应区间；S5、构建三维分段阈值函数，将风速预测序列、功率预测序列以及边界效应区间输入三维分段阈值函数，输出未来功率序列。本发明能够消除边界效应对风电功率预测结果的影响，从而提高风电功率的预测精度。

本发明授权一种用于消除边界效应的海上风电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于消除边界效应的海上风电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取目标风电场的功率特征数据和气象特征数据，对所述功率特征数据以及所述气象特征数据进行预处理，得到历史功率序列P、历史风速序列WS、历史温度序列Tem和历史气压序列Pre； S2、采用所述历史功率序列P、历史风速序列WS、历史温度序列Tem以及历史气压序列Pre构建功率特征矩阵Xpower和风速特征矩阵Xwind； S3、将所述功率特征矩阵Xpower以及所述风速特征矩阵Xwind分别输入门控循环单元网络，所述门控循环单元网络输出功率预测序列Ppower以及风速预测序列Pwind； S4、根据风机运行状态曲线，构建边界效应区间识别函数ST，将所述风速预测序列Pwind输入所述边界效应区间识别函数ST，所述边界效应区间识别函数ST识别出边界效应区间，所述边界效应区间识别函数ST的数学表达式为： 式中，为风速预测序列Pwind，为风机运行状态曲线中设定的切入风速，为风机运行状态曲线中设定的切出风速； S5、根据所述风机运行状态曲线以及所述边界效应区间，构建三维分段阈值函数3DST，将所述风速预测序列Pwind、功率预测序列Ppower以及边界效应区间识别函数ST输入所述三维分段阈值函数3DST，所述三维分段阈值函数3DST输出未来功率序列，所述三维分段阈值函数3DST的数学表达式为： 式中，为风机的最大额定输出功率，为风机保持最大额定功率运行时的风速。

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