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龙图腾网恭喜长春金阳高科技有限责任公司申请的专利一种基于大数据的网络安全风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251433.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的网络安全风险评估方法是由王晨阳;徐萌;申鹏;宋金连;贾永峰;张帅;石之岩;许贺强;高亮;王晓旭;王耀忠设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的网络安全风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的网络安全风险评估方法，具体涉及风险评估技术领域，包括通过其余设备的历史数据，确定其余设备数据传输状态的转移概率矩阵，并结合其余设备的传输数据属性，确定其余设备的时间延迟信息，通过对其余设备传输数据的变化信息量和其余设备传输数据的风险程度，确定其余设备的数据传输变化信息，获得其余设备中重要性程度较高的关键设备，通过采集工业物联网环境内设备的特征数据，通过聚类分析确定被入侵设备的所在簇，在被入侵设备所在的簇中使用FP‑Growth算法挖掘频繁项集，对被入侵可能性较高的其余设备进行预警，本发明通有助于对工业物联网环境中网络入侵风险的精准评估和预警。

本发明授权一种基于大数据的网络安全风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的网络安全风险评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：确定工业物联网环境中被入侵设备，在面对设备入侵后，通过其余设备的历史数据，确定其余设备数据传输状态的转移概率矩阵，并结合其余设备的传输数据属性，确定其余设备的时间延迟信息； S2：通过对其余设备传输数据的变化信息量和其余设备传输数据的风险程度，确定其余设备的数据传输变化信息； S3：将其余设备的时间延迟信息和数据传输变化信息综合性分析，确定其余设备的重要性，通过设置设备重要性评估系数阈值，获得工业物联网环境中除被入侵设备外的其余设备的设备重要性评估系数，将其余设备的设备重要性评估系数与设备重要性评估系数阈值进行对比，若设备重要性评估系数大于设备重要性评估系数阈值，则将设备标记为关键设备，若设备重要性评估系数小于设备重要性评估系数阈值，则不对设备进行标记； S4：通过采集工业物联网环境内设备的特征数据，通过聚类分析确定被入侵设备的所在簇，在被入侵设备所在的簇中使用FP-Growth算法挖掘频繁项集，确定其余设备与被入侵设备的关联性信息，并将其余设备的关联性信息和重要性进行结合分析，生成入侵设备评估系数，通过设置入侵设备评估系数阈值，获得工业物联网环境内中被入侵设备外的其余设备的入侵设备评估系数，将其余设备的入侵设备评估系数与入侵设备评估系数阈值进行对比，若其余设备的入侵设备评估系数大于入侵设备评估系数阈值，则生成预警信号，若其余设备的入侵设备评估系数小于入侵设备评估系数阈值，则不生成预警信号； 其余设备的时间延迟信息，包括： 将其余设备的时间延迟信息通过状态转移性系数表示； 所述状态转移性系数的获取逻辑为：定义设备数据传输状态，将设备数据传输状态划分为正常传输状态、延迟传输状态和超时传输状态； 基于设备运行的历史记录，确定设备不同种类数据的传输结果，获得历史记录中设备数据传输状态的状态转移次数，构建转移概率矩阵，通过求解，得到设备数据传输的长期状态分布，将设备数据传输的长期状态分布标记为：，其中，为正常传输状态的稳态概率，为延迟传输状态的稳态概率，为超时传输状态的稳态概率； 对于设备传输的不同类型数据，确定监测区间内设备传输的数据类型，确定时间延迟对不同类型数据影响，计算监测区间内设备不同类型数据的传输质量评分，传输质量评分的计算公式为：；其中，为传输质量评分，为不同类型数据在正常传输状态的权重系数，为不同类型数据在延迟传输状态的权重系数，为不同类型数据在超时传输状态的权重系数； 将各个设备作为节点，确定监测区间内设备的通信关系图谱，根据监测区间内设备的拓扑中心性，获得归一化后设备的介数中心性，计算状态转移性系数，计算公式为：；其中，为状态转移性系数，为设备的介数中心性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春金阳高科技有限责任公司，其通讯地址为：130022 吉林省长春市人民大街8683号卫星广场财富领域大厦5楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。