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龙图腾网恭喜上海并擎软件科技有限公司申请的专利基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510220135.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法是由胡璇;李黎;阚建飞设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法，具体涉及负荷预测技术领域，包括确定低压台区网络拓扑中相邻节点的负荷特性数据，确定相邻节点之间无功功率的灵敏度，获得定低压台区网络拓扑相邻节点的负荷特性信息和拓扑属性信息，评估网络拓扑相邻节点之间无功功率的影响，根据各个节点产生无功功率的历史记录，采集各个节点产生无功功率，并通过构建回归模型，确定各个节点产生的无功功率对负荷预测的直接影响，获得节点的不确定性信息和影响信息，确定低压台区负荷预测准确性表现较差的节点，本发明实现了低压台区关键节点的精准定位与无功优化控制，降低无功功率可能对负荷预测的不准确性，并识别负荷预测准确性较低的节点。

本发明授权基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.基于数据挖掘的低压台区负荷预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：根据低压台区网络拓扑中相邻节点的负荷特性数据，确定相邻节点之间无功功率的灵敏度，获得低压台区网络拓扑相邻节点的负荷特性信息和拓扑属性信息； S2：将低压台区网络拓扑相邻节点的负荷特性信息和拓扑属性信息综合性分析，评估网络拓扑相邻节点之间无功功率的影响； S3：根据各个节点产生无功功率的历史记录，采集各个节点产生无功功率，并通过构建回归模型，确定各个节点产生的无功功率对负荷预测的直接影响，获得节点的不确定性信息和影响信息； S4：将节点的不确定性信息和影响信息结合分析，构建预测评估模型，确定低压台区负荷预测准确性表现较差的节点； 其中，将节点的不确定性信息通过分布熵值变化系数表示，将节点的影响信息通过联合影响评估系数表示。

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