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龙图腾网恭喜成都信通信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据的审计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205822.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于大数据的审计方法是由蒋川;张铭;廖雪伶设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的审计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的审计方法，涉及审计方法技术领域，该方法包括：初始化得到数据集中各个事项节点的初始位置特征和初始重要度特征；计算每个事项节点的相邻节点给予的支持度，并根据经过归一化处理后的支持度计算得到每个事项节点的聚合特征；将相似度函数最大化时的初始重要度特征确定为事项节点的目标重要度特征；根据两个数据集中各个事项节点的目标重要度特征，计算得到数据集中各个事项节点之间的匹配度，将匹配度不小于阈值的两个事项节点确定为关联事项，并基于各个关联事项对各个数据集进行审计；通过找寻出两个不同类型的数据集中各个事项之间的联系，为审计过程提供参考，提高了审计效率和审计质量。

本发明授权一种基于大数据的审计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的审计方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 获取不同类型的至少两个待审计的数据集，并对所述数据集进行预处理，所述预处理包括数据清洗和异常数据检测； 基于每个经过预处理后的数据集，利用高斯分布随机初始化得到所述数据集中各个事项节点的初始位置特征和初始重要度特征； 利用所述初始位置特征和所述初始重要度特征，计算每个事项节点的相邻节点给予的支持度，并根据经过归一化处理后的支持度计算得到每个事项节点融合相邻节点特征的聚合特征； 利用所述初始位置特征和所述聚合特征构建每个事项节点的相似度函数，并将所述相似度函数最大化时的初始重要度特征确定为各个事项节点的目标重要度特征； 根据至少两个所述数据集中各个事项节点的所述目标重要度特征，计算得到不同类型的数据集中各个事项节点之间的匹配度，将匹配度不小于阈值的两个事项节点确定为关联事项，并基于各个所述关联事项对各个数据集进行审计； 每个事项节点的相邻节点给予的支持度，具体为： 式中，αmn表示相邻节点n给予事项节点m的支持度，表示事项节点m的初始重要度特征，角标T表示向量转置操作，表示相邻节点n的初始重要度特征； 每个事项节点融合相邻节点特征的聚合特征，具体为： 式中，表示事项节点m的聚合特征，Nvm表示事项节点m的相邻节点的集合，βmn表示通过softmax函数进行归一化处理后的支持度，表示相邻节点n的初始位置特征； 所述相似度函数具体为： 式中，Ps表示目标函数值，表示事项节点m的聚合特征，表示事项节点m的初始位置特征，角标T表示向量转置操作； 各个事项节点之间的匹配度，具体为： q＝tanhhm×hnT·hm×hn，其中： 式中，q表示事项节点m与事项节点n之间的匹配度，角标T表示向量转置操作，表示事项节点m的目标重要度特征，事项节点n的目标重要度特征，wi、bi分别表示事项节点m分别对应的权重矩阵和偏置项，wj、bj分别表示事项节点n分别对应的权重矩阵和偏置项。

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