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龙图腾网恭喜江西江投能源技术研究有限公司申请的专利基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180782.X，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法是由付乐东;郭嘉曦;熊远南;陈勇;周攀;邓永强设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法，包括如下步骤：建立改进粒子群优化前馈模型；将给水流量、氨溶液电导率和省煤器入口pH设定值输入至改进粒子群优化前馈模型，生成加氨泵的第一预测频率；将省煤器入口pH实际值与省煤器入口pH设定值的差值输入外环PI控制器，生成除氧器入口pH设定值；将除氧器入口pH实际值与除氧器入口pH设定值的差值输入内环PI控制器，生成加氨泵的第二预测频率；将加氨泵的第一预测频率和加氨泵的第二预测频率相加得到总加氨泵频率，实现化学加氨自动控制；本发明通过设计前馈模型结构，并采用改进粒子群算法辨识了前馈模型参数，可实现加氨需求量的精准预测。

本发明授权基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法在权利要求书中公布了：1.基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：建立改进粒子群优化前馈模型； 通过筛选火电机组在运行过程中与加氨泵频率的相关变量，且考虑火电机组机理与各相关变量间的时滞关系，构建前馈模型，并采用改进粒子群算法辨识前馈模型参数，得到改进粒子群优化前馈模型； 采用改进粒子群算法辨识前馈模型参数的具体过程为： 步骤S1.21：基于前馈模型参数、、、、，设定改进粒子群算法的第个粒子个 体的位置为，改进粒子群算法的适应度函数为加氨泵频率预测误差的方差；为给水流量滞后时间，为氨溶液电导率滞后时间，为省煤器入口pH 值滞后时间，和分别为省煤器入口pH值的权重与偏置，表示时间； 步骤S1.22：初始化改进粒子群算法；确定粒子个体的数量、每个粒子个体的初始位置和速度； 步骤S1.23：根据适应度函数，计算每个粒子个体位置的适应度； 步骤S1.24：更新粒子个体位置极值即粒子个体的历史最优位置：当前粒子个体位置的 适应度优于全局极值即当前粒子个体的最优位置，则更新粒子个体位置极值； 步骤S1.25：更新全局极值：当前粒子个体位置的适应度优于全局极值，则更新全局极 值； 步骤S1.26：更新粒子个体速度：根据粒子个体位置极值和全局极值更新每个粒子个体的速度； 步骤S1.27：根据更新后的粒子个体速度更新粒子个体位置； 步骤S1.28：重复迭代步骤S1.23-步骤S1.27，直到满足预设停止条件即最大迭代次数； 步骤S1.29：满足预设停止条件后，输出全局极值对应的粒子个体位置作为最优解即最优前馈模型参数； 步骤S2：将给水流量、氨溶液电导率和省煤器入口pH设定值输入至改进粒子群优化前馈模型，生成加氨泵的第一预测频率； 步骤S3：将省煤器入口pH实际值与省煤器入口pH设定值的差值输入外环PI控制器，生成除氧器入口pH设定值，即内环PI控制器设定值； 步骤S4：将除氧器入口pH实际值与除氧器入口pH设定值的差值输入内环PI控制器，生成加氨泵的第二预测频率； 步骤S5：将加氨泵的第一预测频率和加氨泵的第二预测频率相加得到总加氨泵频率，实现化学加氨自动控制。

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