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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510182820.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法、装置及设备是由刘姗娜;沈玉强;陈剑;李畅;朱新建;周庆利;朱玮;李如梅设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法、装置及设备，是先获取待检测心血管图像集并对其进行解密更新；基于待检测心血管图像集中的图像类型组成比例及多模态AI模型确定策略，确定目标多模态AI模型集；针对每一张待检测心血管图像，在目标多模态AI模型集中获取目标多模态AI模型，并确定与待检测心血管图像对应的图像检测结果并进行结果融合得到融合检测结果。通过上述方法，能对包括了多类型待检测心血管图像的待检测心血管图像集基于图像类型组成比例确定目标多模态AI模型集后，相应的进行多模态图像检测及检测结果融合，得到能反映多维度评估结果且对应信息更全面的融合检测结果。

本发明授权基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI驱动的心血管图像检测方法，其特征在于，包括： 响应于图像检测指令，获取与所述图像检测指令对应的待检测心血管图像集；其中，所述待检测心血管图像集中至少包括心血管超声图像、心血管X线图像、心血管CT图像、心血管MRI图像中的两种； 若确定所述待检测心血管图像集为加密图像集，则基于所述图像检测指令对应的目标用户信息生成目标解密信息，并基于所述目标解密信息对所述待检测心血管图像集进行解密，以更新所述待检测心血管图像集； 基于所述待检测心血管图像集中的图像类型组成比例及预设的多模态AI模型确定策略，确定与所述待检测心血管图像集对应的目标多模态AI模型集；所述多模态AI模型确定策略用于基于所述待检测心血管图像集中心血管超声图像、心血管X线图像、心血管CT图像及心血管MRI图像对应的图像类型组成比例及对应的各图像类型比例，并基于各图像类型比例的大小关系从多个初始预设多模态AI模型或初始预设多模态AI模型集中确定所述目标多模态AI模型集； 针对所述待检测心血管图像集中每一张待检测心血管图像，在所述目标多模态AI模型集中获取与所述待检测心血管图像对应的目标多模态AI模型，并将所述待检测心血管图像输入至对应的目标多模态AI模型，得到与所述待检测心血管图像对应的图像检测结果； 基于预设的检测结果融合模型及所述待检测心血管图像集中每一待检测血管图像对应的图像检测结果，获取融合检测结果。

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