Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜海南水之声海洋科技有限公司;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地周锋获国家专利权

恭喜海南水之声海洋科技有限公司;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地周锋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜海南水之声海洋科技有限公司;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地申请的专利一种基于CMP功放模型的自干扰信号抵消方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119629005B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510163016.2,技术领域涉及:H04L25/03;该发明授权一种基于CMP功放模型的自干扰信号抵消方法是由周锋;吴颂文;乔钢设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于CMP功放模型的自干扰信号抵消方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于CMP功放模型的自干扰信号抵消方法,涉及模拟域自干扰抵消技术领域,所述方法首先对CMP模型进行训练,然后将本地调制信号经过CMP模型得到第一自适应滤波器的参考信号,再将参考信号和水听器接收信号一起经过第一自适应滤波器完成数字域自干扰重构,得到自干扰重构信号,将自干扰重构信号与接收信号在模拟域进行抵消,得到经过模拟域自干扰抵消后的信号,将所得到信号与参考信号一起通过第二自适应滤波器完成残余数字域自干扰抵消,并进一步对第二自适应滤波器的误差进行解调,得到远端期望信号信息。所述方法能够显著提升带内全双工水声通信系统的自干扰抵消性能。

本发明授权一种基于CMP功放模型的自干扰信号抵消方法在权利要求书中公布了:1.一种基于CMP功放模型的自干扰信号抵消方法,其特征在于,所述方法包括: S101、生成已知的宽带初始信号,将功放输出信号经过延迟衰减后得到信号,将联合宽带初始信号,经过CMP模型训练过程,计算出功放的CMP非线性失真模型参数,n为离散的采样点; S102、本地信源经过调制,由换能器发出发射信号x[n],x[n]经过自干扰信道,被水听器接收,记为水听器接收信号y[n],水听器接收信号y[n]经过低噪放大器后采集至本地; S103、发射信号经过CMP模型处理后,得到第一自适应滤波器的参考信号; S104、将参考信号与水听器接收信号y[n]一起经过第一自适应滤波器,完成数字域自干扰重构,得到估计的自干扰信道,以及自干扰重构信号,; S105、将自干扰重构信号与接收信号在模拟域进行抵消,得到经过模拟域自干扰抵消后的信号; S106、被系统ADC采集至本地,与参考信号一起通过第二自适应滤波器两端,完成残余数字域自干扰抵消,得到估计的残余自干扰信道,以及残余重构信号,第二自适应滤波器的误差e[n]即为待解调的远端通信信号,此时误差与残余重构信号的关系为: ; S107、对第二自适应滤波器的误差进行解调,得到远端期望信号信息; CMP模型训练过程,具体包括步骤: S201、初始化,确定和,设定模型参数,和,表示信号和多项式记忆交互项的阶数,表示延迟样本的数量,表示信号和滞后包络之间交互项的阶数,表示信号的记忆深度,表示滞后包络的采样点数,表示信号和领先包络之间交互项的阶数,表示信号的记忆深度,表示领先包络的采样点数; S202、确定CMP模型表达式,CMP模型表达式如下所示: 通过拟合模型,估计模型参数 、 和,k表示非线性阶次,l表示延迟,m表示正负跨期时间偏移的延迟样本; S203、定义损失函数; S204、构建设计矩阵,定义设计矩阵X和参数向量β,则有: 表示真实输出,设计矩阵X的每一列对应一个CMP模型项,每一行对应一个时间样本n,将所有系数 、 和展开获得参数向量β,参数向量的维度与设计矩阵的列数对应; S205、用最小二乘法估计参数向量,表达式为: 获得后,将其按顺序分解为 、 和,作为CMP模型的最终结果; S206、将 、 和代入CMP模型,计算参考信号,根据损失函数对、和进行调整,得到最终输出的CMP模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人海南水之声海洋科技有限公司;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地,其通讯地址为:572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城深海装备产业园A栋516室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。