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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种金属构件强力旋压成形自适应调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119292065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410947.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种金属构件强力旋压成形自适应调控方法及系统是由王玲;陈春霞;徐子翕;晏杭坤设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属构件强力旋压成形自适应调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能制造领域，公开了一种金属构件强力旋压成形自适应调控方法，包括以下步骤：基于金属构件的金属材料的本构模型、机床的动态特性模型以及回弹模型，建立虚拟加工环境；在虚拟加工环境中，通过模拟金属构件强力旋压过程和回弹过程，获得对应的奖励值；以进给率、加工状态、奖励值为输入，通过深度学习算法建立映射关系，获得训练完成的控制模型，输出优化的进给率；将训练完成的控制模型部署到旋压机运动控制器，实现旋压机的实时控制。通过本发明，可以实现改变旋压轮对金属成形作用力，改善塑性变形区的应力应变状态，改善工件质量。

本发明授权一种金属构件强力旋压成形自适应调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种金属构件强力旋压成形自适应调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，基于金属构件的金属材料的本构模型、机床的动态特性模型以及回弹模型，建立虚拟加工环境； 步骤二，在虚拟加工环境中，通过模拟金属构件强力旋压剪切旋压过程和回弹过程，复现金属构件旋压成形加工过程及成形缺陷；通过部署传感器模拟模块，对金属构件的加工状态、加工质量和应力状态进行实时监测，通过预设的评价函数，结合加工质量指标，获得对应的奖励值； 步骤三，以进给率、加工状态、奖励值为输入，通过深度学习算法建立映射关系，并经过强化学习算法寻优，更新深度学习策略，经过不同工况下的多次训练，获得训练完成的控制模型，并验证输出优化的进给率； 步骤四，将训练完成的控制模型部署到旋压机运动控制器，通过实时数据采集，获取旋压机的实时加工状态数据，根据实时加工状态数据，通过在线更新和优化进给率，实现旋压机的实时控制。

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