恭喜南开大学王宇龙获国家专利权
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龙图腾网恭喜南开大学申请的专利一种缓解累积误差的偏置误差模块及其应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117933305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311257189.8，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种缓解累积误差的偏置误差模块及其应用方法是由王宇龙;王恺设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种缓解累积误差的偏置误差模块及其应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缓解累积误差的偏置误差模块及其应用方法，涉及多步时间序列数据预测领域，具体包括门控单元，其数量设置有三个，所述门控单元用于对输入数据进行门控；时间维度上的一维卷积单元，所述时间维度上的一维卷积单元用于在时间维度上对数据进行卷积操作；以及全连接层，所述全连接层用于将卷积操作后的数据进行全连接变换。本发明的偏置误差模块通过在某化工厂提供的精馏工段工业数据集上的验证，在执行使用历史60步的时间序列数据预测未来20步的迭代多步预测任务时，本发明的方法将多步预测的均方根误差降低了约40％。
本发明授权一种缓解累积误差的偏置误差模块及其应用方法在权利要求书中公布了：1.一种缓解累积误差的偏置误差模块构建方法，其特征在于，包括： 门控单元GLU，其数量设置有三个，所述门控单元GLU用于对输入数据进行门控； 时间维度上的一维卷积单元，所述时间维度上的一维卷积单元用于在时间维度上对数据进行卷积操作； 以及全连接层，所述全连接层用于将卷积操作后的数据进行全连接变换； 偏置误差模块的输入为多元时间序列输入数据X，基础模型在当前步的单步预测输出和当前迭代多步预测的迭代步数t；在第一层GLU内，输入项X首先通过与自身的元素级更新，得到输出h1；h1在第二层GLU内与基础模型的预测输出结合进行更新，得到输出h2；h2在第三层的GLU内与当前迭代步数编码Pt结合进行更新，得到输出h3；h3经过一维卷积模块和全连接层，变换为与相同大小的残差输出R。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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