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恭喜四川大学滕奇志获国家专利权

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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利基于布点的模式匹配融合重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115393184B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110566059.7,技术领域涉及:G06T3/4007;该发明授权基于布点的模式匹配融合重建方法是由滕奇志;李璇;张宁宁;熊淑华;何小海;吴晓红设计研发完成,并于2021-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于布点的模式匹配融合重建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于布点的模式匹配融合重建方法,提出在已知三维高、低分辨率岩心图像的情况下,首先提取高分辨率图像中大、小孔结构的位置信息,利用该信息在插值放大后的低分辨率图像中进行布点,再利用高分辨率图像中小孔结构的模式信息建立模式字典,然后以低分辨率图像中的布点位置为基础,以互相关函数模式匹配的策略在低分辨率图像中重建小孔结构。本发明可以针对不同尺度的三维高、低分辨率非均质岩心图像进行融合重建,进而构建更加完备的三维孔隙结构,以提升后期特征分析和物性研究的准确性。

本发明授权基于布点的模式匹配融合重建方法在权利要求书中公布了:1.基于布点的模式匹配融合重建方法,其特征在于:包括以下步骤: 1已知三维高分辨率岩心图像和三维低分辨率岩心图像,通过将低分辨率图像插值放大的方式将两者的分辨率统一; 2以插值放大后的三维低分辨率岩心图像为背景初始化待融合重建图像,以其中的孔隙点为固定不变的点; 3统计三维高分辨率岩心图像的孔径分布,在该图像中只保留孔径小于低分辨率图像中最小孔径的孔隙,作为建立模式字典的小孔训练图像; 4根据信息熵的一阶差分确定扫描小孔训练图像的最佳模板尺寸; 5根据步骤4中确立的最佳模板对小孔训练图像进行扫描,建立有序模式字典,并存储为固定文件; 6根据三维高分辨率岩心图像包含的孔隙结构的空间分布信息,在待融合重建图像中进行约束布点; 7根据布点数目,从有序模式字典中随机选取初始模式,并放置在待融合重建图像中的布点位置; 8根据互相关函数距离度量方法,在有序模式字典中搜索布点位置处待匹配模式的最佳匹配模式,并将模板以滑窗形式向任意方向平移一个步长获取到新的待匹配模式,重复上述步骤,直至重建小孔结构的孔隙度和高分辨率图像中小孔结构的孔隙度一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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